作者saladim (杀拉顶)
看板DataScience
标题[问题] Coursera的machine learning课程
时间Mon Aug 29 02:05:42 2022
有在想要在coursera上选一门machine learning的课程取得证书
但是有一个考量是作业的难度 上去看了几门课介绍都没有作业的范例, 多少时间可写
要写作业需要建立的环境(我没有自己的Linux环境) 如何批改等等资讯
考量如何批改这点 是因为有看到有peer互改的的课程 若没有人帮你改作业就没法算交了
而且我已经弱弱的还要改别人的 这样的作法让我很害怕 XDDDD
所以请问哪边有在还未注册课程前就能看到这些讯息呢? 需要一些资讯参考选课 @__@
或是版上先进有经验可以分享解惑这方面的事情
考虑选一些可以吃名声的证书:
1. stanford的
2. 林轩田的 (可是有评论说数学部分很多 XDDD 头痛)
3. 李弘毅的 最近没开
还有其他建议的选项吗?
以上问题 烦请先进帮忙解惑一下 感谢!
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1F：推 cutecutepig: 之前上IBM的，很多外国人会帮忙互改，如果真没人改 08/29 06:36
2F：→ cutecutepig: 找助教也可以。好好上课作业不难。 08/29 06:36
3F：→ saladim: 感谢大大分享 继续研究蒐集讯息一下~ 08/29 23:50
4F：推 d56845684: Michigan的Applied Python系列，助教蛮不错的 08/31 00:08
5F：推 sxy67230: 新手的话可以看吴恩达的课吧，我印象中之前有快速噜过 09/02 00:48
6F：→ sxy67230: 一遍课程都蛮简单的，作业早期就用octave或MATLAB做， 09/02 00:48
7F：→ sxy67230: 我之前两倍数快速看完，没什麽难度 09/02 00:48
8F：→ sxy67230: 然後不要怕改别人的东西，至少未来搞这块也算半个软工 09/02 00:51
9F：→ sxy67230: ，学习怎麽拆解跟重组别人的程式也是很常用到的，不可 09/02 00:51
10F：→ sxy67230: 能每个专案都只有import sklearn就解决的，甚至有些要 09/02 00:51
11F：→ sxy67230: 魔改既有算法，加油 09/02 00:51
12F：推 benmei99: 1是偏入门，较简单一些 入门建议先看该课程 09/10 12:27
13F：→ benmei99: 2跟Stanford CS229数学部分比较重难度也较高 09/10 12:27
14F：→ Jimmmmmmmmmy: COURSERA帐号升级服务: 10/08 01:01