作者ctr1 (【积π】)
看板DataScience
标题[问题] 非监督式学习 瑕疵检测
时间Mon Oct 31 19:42:49 2022
https://youtu.be/6V7tK0ns49o
以这篇为例
这类产品都主打少样本非监督式学习
样本数只需要好也不需要太多
设定个Threshold
就可以有效地分辨good & bad
想请问版上的前辈
可能是用什麽演算法或是方式
可以达到这样的效果
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2F：→ jameschiou: 常见先用encoder抽取特徵 建立资料库 用比对做test 10/31 21:18
3F：推 NDEJG: 李弘毅老师有一个autoencoder的影片可以参考 11/04 23:21
4F：→ clliu168: one-class learning 的方法，最经典应该是one-class SVM 11/05 08:49
5F：→ clliu168: autoencder 也可以。ICML2018 有一篇 Deep SVDD 也可以 11/05 08:51