作业系统: Win10 问题类别: Keras CycleGAN 训练失败 使用工具: Python 3.7(64 bit), tenorflow(2.3.0), Keras(2.4.0) 问题内容: 练习 CycleGAN 训练 horse2z 失败 各位前辈好, 小弟学习CycleGAN 利用书上 (https://www.books.com.tw/products/0010868212) 的范例进行训练与练习 然而CycleGAN的范例 如下 : https://github.com/eriklindernoren/Keras-GAN/tree/master/cyclegan 小弟在练习 apple2orange 进行训练时, 都有成功转换风格 然而转换成 horse2zebra 训练至 epochs 100 -> 200 次, 皆无法成功转换风格 其 g-loss 在 5.X 左右 d-loss 已是 0.1左右了 小弟实验变化其参数 : 1.於 discriminator network 增加 Dropout 0.2 - 0.5 反覆实验, 结果无法成功 2.於 generator network 增加 Dropout 0.2 - 0.5 反覆实验, 结果无法成功 3.於 discriminator network 增加 GaussianNoise layer 赋予 0.01, 结果无法成功 4.於 generator network 增加 GaussianNoise layer 赋予 0.01, 结果无法成功 5.调整 optimizer 采用 RMSProp 结果失败 6.调整 神经元数目 (self.gf 与 self.df) 增加一倍, 实验失败 以上状况, 目前皆无法成功将 hosre2zebra 但 apple2orange 皆成功 不知前辈是否有此经验,不吝惜指导小弟 该范例问题之症结点与方向该如何突破 谢谢各位前辈 --

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