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※ 引述《RedMapleWing (闇夜 枫)》之铭言: : 我有一段sql码是这样 : SELECT a . * , b . * , c . * : FROM comp_main AS a, comp_contact AS b, comp_index AS c : WHERE a.briefIntro LIKE '%led%' : AND b.main_sn = a.sn : AND a.sn = c.comp : AND ( : c.rank = '3' : OR c.rank = '4' : ) : ORDER BY c.rank ASC : LIMIT 0 , 10 : ... : 本来在公司网站内部资料不多的时候捞都没什麽问题 : 但近日新增了近2万笔资料进去 : ... : 实测後发现是这段程式码喂给mysql後需要的执行时间非常的久 针对您的 SQL 叙述,我有以下建议,提供给您参考: :) 1. 利用 EXPLAIN 看看 MySQL 的执行计画,例如: mysql> EXPLAIN SELECT * FROM ... \G 请特别留意 type, possible_keys, key 这三项的内容,检讨索引的使用情况。 2. 阅读您的 SQL 叙述时,我第一个留意到的是 a.briefIntro LIKE '%led%'。 在 %关键字% 的搜寻方式下,任何 SQL-based 的伺服器都将无可避免地必须进行 Table Scan(也就是每一笔全部找一遍),而且,您的 where 条件中,除了 join 条件式之外,没有任何的条件式可以帮忙缩小范围,因此,我推测 MySQL 真的只能 一笔接着一笔从头找到尾了,而你的资料量又已达一定程度,於是.... 所以,我的建议是: 看看能不能针对 comp_main 那个资料表加上另一个条件,协 助缩小范围。 3. 编制全文检索索引。针对 briefIntro 栏位进行全文检索,协助进行 LIKE '%led%' 搜寻。不过,有个前提:你 Table 的 Engine 必须使用 MyISAM。 编制全文检索索引的语法示范: CREATE TABLE comp_main (..., briefIntro CHAR(40), FULLTEXT (briefIntro)) engine = MyISAM; -- 或者 ALTER TABLE comp_main ADD FULLTEXT ft_briefIntro (briefIntro); -- 或者 CREATE FULLTEXT INDEX ft_briefIntro comp_main (briefIntro); 编好之後,查询资料的语法: SELECT * FROM comp_main WHERE MATCH(briefIntro) AGAINST('led'); --



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◆ From: 114.41.96.244
1F:推 RedMapleWing:非常感谢你 12/31 17:43







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