这边好像没什麽 no-sql 的讨论，但还是贴过来。 --------------------------------- 起因是这样的，我想找出系统中： 某用者 (fieldA) 第一次(limit)在某些事件中($in)出现的纪录。 所以我就下了 db.coll.find({fieldA:"value",type:{$in:[0,4,5]}}) .limit(1).sort({createDate:-1}) 然後打了 index (fieldA :1,type:1,createDate:1) 结果这 request 比我想像中慢（约五十秒）。 但我分开下 db.coll.find({fieldA:"value",type:0 }).limit(1).sort({createDate:-1}) db.coll.find({fieldA:"value",type:4 }).limit(1).sort({createDate:-1}) db.coll.find({fieldA:"value",type:5 }).limit(1).sort({createDate:-1}) 就非常快(几百毫秒内) 这就吸引起我的好奇心了，後来参考这篇文章的介绍， 提到 $in 的索引应用策略 http://blog.mongolab.com/2012/06/cardinal-ins/ 其中他提到因为 $in 需要先把所有资料集合起来做完 merge 再处理， 所以反而没办法好好善用 createDate 已排序的优势快速的找出 limit。 同样的这篇文章也提到类似的问题 http://edgystuff.tumblr.com/post/43082387880/mongodb-indexing-tip-1-find-your-friends-recent 短网址：http://goo.gl/Az5hF 事後我实验改打 (fieldA:1,createDate:1,type:1) ， 果然大幅加速我原本查询的速度。 在这个问题的处理上，multi-query (手动查多次在自己 merge ) 或改打 index 应该都是可行的方向。提供给大家参考。 （我的FB 讨论原串 https://www.facebook.com/tonylovejava/posts/10202948029407417 ） -- 网页上拉近距离的帮手 实现 GMail丰富应用的功臣 数也数不清的友善使用者体验 这就是ｊａｖａｓｃｒｉｐｔ 欢迎同好到 AJAX 板一同讨论。 --

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