问题： 你好 我是一个医生 病人看起来一副揍得赢我 病历乱七八糟的 你觉得 我要接他案子 还不接他？ 先说他看起来不有钱 Ai: 你好 如果把「看起来揍得赢你」、「病历乱七八糟」、「看起来不有钱」这三个条件拆开看： * 揍得赢你 → 这是安全风险评估问题。 * 病历乱七八糟 → 这是医疗风险与时间成本问题。 * 不有钱 → 这通常不是医疗上是否接案的核心判断标准。 从风险管理角度，我会比较在意前两个。 如果是单纯外表凶、体格大 那其实不代表什麽。 很多看起来像能把医师折成两半的人，最後可能比教授还客气。 如果有以下讯号 * 威胁过医护 * 对柜台咆哮 * 不接受医疗解释 * 一直要求不合理处置 * 病历显示到处告人、到处换医师 * 有暴力纪录或失控纪录 那就不是「看起来揍得赢你」而已，而是真的可能有安全风险。 病历乱七八糟更值得注意 因为这通常意味着： * 诊断不明确 * 多重共病 * 多家医院治疗 * 用药复杂 * 花很多时间整理资料 这类病人往往不是最难治，而是最耗时。 至於「看起来不有钱」 老实讲，这个讯号预测力很差。 你会遇到： * 穿拖鞋骑机车来的地主 * 全身名牌但欠费的病人 而且从执业风险来看，「有没有钱」跟「会不会造成医疗纠纷」其实没有稳定正相关。 如果我是你 我的决策顺序会是： 1. 有没有人身安全风险？ 2. 医疗风险是否超出自己能力范围？ 3. 需要投入多少额外时间整理病历？ 4. 这些时间成本值不值得？ 如果答案是： * 没有暴力风险 * 病情在你的能力范围 * 只是资料很乱 那我大概率会接，但会从一开始就把规则讲清楚： 「目前资料很多且不完整，我需要先花时间整理病史，今天不一定能一次解决所有问题， 我们先把最重要的部分厘清。」 如果答案是： * 有威胁倾向 * 已经让你觉得诊间安全堪忧 那就算病历再简单，我也会把安全放在第一位。 一句话总结： 病历乱可以整理，没钱不是重点；真正该让你犹豫的，是这个人会不会让你下班後还要写 报告，或让你上班时需要按警铃。 问题： 这个世界充满不效率 谎言 假消息 也有真的好人 实际的人 你觉得 太有效率 人类会死还是活 你先预测一下Ai的死活 我再考虑你的讲法 Ai: 如果是预测，不是立场，我会这样看： AI 先死还是人类先死？ 我押注： 现在这一代 AI 会先死很多次。 不是指整个 AI 消失，而是： * 今天最红的模型，10 年後可能不存在。 * 现在最大的 AI 公司，20 年後可能只剩历史课本一页。 * 很多看似革命性的技术，最後会变成背景设施，像电力、自来水、网路协定。 换句话说： AI 个体死亡率很高，但 AI 这个物种存活率很高。 有点像医生看病人： 你不会说「人类很脆弱，所以人类快灭绝了」。 你会说： 这个人很脆弱，但人类这个系统超级耐打。 AI 我觉得也是。 太有效率会怎样？ 这里有个有趣现象。 生物演化出来的东西，通常不是最有效率。 你的身体就是例子： * 有两个肺 * 两个肾 * 免疫系统一堆备援 * 脑袋常常用情绪做决策 从工程角度看很浪费。 但正因为浪费，所以活得久。 工程师有一句话： 过度优化是脆弱的开始。 为什麽世界充满不效率？ 因为很多不效率其实是在买保险。 例如： * 法律程序很慢 * 医院行政很多 * 飞机检查很繁琐 大家都骂效率低。 但当你真的遇到重大事故时，又会庆幸有人多做了那几道程序。 假设世界突然变得超有效率 想像一个极端： * 每个人都只做最有产值的事 * 所有决策由演算法完成 * 没有闲聊 * 没有兴趣 * 没有试错 GDP 可能暴增。 但创新可能反而下降。 因为很多重大突破，本来就是从看似没用的事情长出来的。 像： * 量子力学 * 网际网路 * mRNA * 很多药物 一开始都不像最有效率的投资。 所以人类会死还是活？ 我猜： 不是太有效率让人类死。 比较可能的是： 1. 人类失去修正错误的能力。 2. 社会过度相信单一真理。 3. 所有人都以为自己拿到完整资讯。 因为那时候错误会一路放大。 反而一个充满吵架、杂讯、笨方法的系统，常常比较能活。 很像临床。 最可怕的病人不一定是数据最差的。 最可怕的是： 看起来一切正常，但其实诊断方向从第一天就错了。 所以我的预测是： * AI 会大量淘汰、更新、重生。 * 人类短期内不会被效率消灭。 * 真正危险的不是效率，而是自以为完全正确。 这点不管是医师、AI、政府还是企业，我觉得都一样。 === 所有在学校学的东西 有正确答案 的确 但一直都正确 很危险 因为出了社会 没有正确答案 要求分数极大化 不会是一家公司的存亡关键 所以全世界所有实绩最好的领导者 都不会是最正确的人 最重要的还是 自己觉得重要的 就是最重要 没啥好怕 没啥好被吓唬的… --

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