以下附上一点个人使用心得跟测试:) 网志版本: http://mosquito.tk/software/296 试用了一下看起来的确还不错， 不过因为他软体本身的影像比较功能实在是太差， 改用比较具有监别度的方式来做判断。 接着，拿我家小黑的一张照片来做实际测试， 虽然说光线有点不足，好像隐约又稍微晃到， 还是稍微失焦，小黑的毛不是全部都很清晰可见， 不过就整张照片来说，还是有些地方的细节还算清楚足够辨认。 原图 http://img519.imageshack.us/img519/1927/dsc02227ta5.jpg 压缩之後 http://img177.imageshack.us/img177/2202/testtj4.jpg 就肉眼来看几乎看不出分别，而且实际上的显示装置也会影响， ﹝我的老旧CRT...Orz﹞ 所以接着用数学方法验证，检视histogram(注1)，比较MSE(注2)、PSNR(注3)。 首先检视histogram图， http://img126.imageshack.us/img126/1368/capture04032008030827pa7.png 上方是原图的分析结果，下方是压缩後的分析结果， 很明显的可以看出来，原图的分布结果是连续的， 但是压缩过後变成一根一根的，从这边可以确定这套软体有使用一个技巧， 将影像的值整理成均为偶数或是均为奇数，这样24BPP的图马上可以降成21BPP。 ﹝我觉得这招颇偷鸡的就是了= =﹞ 接着比较MSE、PSNR。 http://img118.imageshack.us/img118/3052/capture04032008030905lq4.png 先看下方的数据，MSE只有30左右， PSNR高达76，一般来说PSNR为30左右，这两张图就很接近了， PSNR为40左右，肉眼几乎看不出差异了， PSNR到76，可以说是几乎一模一样了。 回头看看上方的数据， Jpeg原图的BPP为2.847814， 压缩後的BPP为0.235774， 大解析度的图压缩的效果通常都不错， 但是在此同时还能维持这麽高的PSNR就几乎是神乎其技了。 结论是，如果这套软体可以在精简一些﹝个人感觉有点肥﹞ 售价亲和一些，这套软体就更优了。 如果演算法是有专利的话，那拿来卖应该可以卖上不少钱。 应用在相簿、相簿上传程式、大陆很多谜之漫画网站， 也可以省下不少的频宽。 一般使用的话，如果有大量照片要上传， 家里又是小小的ADSL，上传小的可怜， 那建议使用这套软体先全部压缩过一次。 平常使用也是可以，只是这套软体有点肥， 压缩的过程又颇吃CPU的，不够轻巧。 PS.我拿lena 512x512的图跑出来的结果 Load File: C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\lena_512x512.jpg BPP = 6.537445 Load File: C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\lena2.jpg BPP = 1.651459 MSE = 55.173168 SNR = 69.769220 PSNR = 70.720503 注1:Histogram 用来表示数值机率分布的直方图 http://en.wikipedia.org/wiki/Image_histogram 注2:MSE 均方差 http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%9D%87%E6%96%B9%E5%B7%AE 注3:PSNR 峰值信噪比 http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%B3%B0%E5%80%BC%E4%BF%A1%E5%99%AA%E6%AF%94 -- ▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁▁ 国 立 联 合 大 学 (理工/电资/管理/技术/客家)院所 招生中 National United University ─────────────────────────────────── 首页 http://www.nuu.edu.tw BBS telnet://uun.twbbs.org --

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