在1998年9月，某地方电视台雇用一名计量经济学者为它们分析一些资料。 电视台想制作万圣节的故事，介绍满月以奇怪的方式影响行为的传说。 他们收集1998年1月1日至8月中每日急诊个案的次数。在这段期间中有8次 的满月和7次的新月(新月亦有一些相关的传说)以及3次假日(新年、纪念日和复活节)。 这个问题对医院的行政当局很重要，因为他们要雇用急诊室的医生及护士， 且当地警方在决定执勤警员人数时亦很重要。 在回归结果中，T是时间趋势(T=1,2,3,….,229)，其他的是虚拟变数， 若当天是假日，则HOLIDAY=1，否则为0，若是星期六，则SAT=1，否则为0， 若为满月，则FULLMOON=1，否则为0，若为新月则NEWMOON=1，否则为0。 SAR回归结果如下所示： Analysis of Variance Source DF Sum of Squares Mean Square F Value Prob>F 6 5693.37691 984.89615 7.771 0.0001 Model 22 27107.82396 122.11182 Error 228 32802.20087 C Total Root MES 11.05042 R-square 0.1736 Dep Mean 100.56769 Adj R-sq 0.1512 C.V. 10.98804 Parameter Estimates Variable DF Parameter Estimate Standard Error T for Prob>|T| HO:Parameter=0 INTERCEP 1 93.695825 1.55915929 60.094 0.0001 T 1 0.0033800 0.01105281 3.058 0.0025 HOLIDAY 1 13.862929 6.44517459 2.151 0.0329 FRI 1 6.909776 2.11131827 3.273 0.0012 SAT 1 10.589401 2.11843183 4.999 0.0001 FULLMOON 1 2.454453 3.90892345 0.617 0.5382 NEWMOON 1 6.405947 4.25689321 1.505 0.1338 (a) 解释这些回归结果，何时急诊室会有较多的病患？ (b) 检定FULLMOON和NEWMOON的联合显着性。陈述虚无及对立假设， 并指出你利用那个检定统计量。你的结论是什麽？ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 218.174.107.84