※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课：961 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 经济系刘锦添老师 δ 课程大概内容 1.Two-Variable Regression Analysis 2.Multiple Regression Analysis 3.Maximum Likelihood Method 4.Dummy Variables, Difference-in-Difference Estimation 5.Relaxing the Assumptions of the Classical Model (1) Autocorrelation (2) Heteroscedasticity (3) Multicollinearity Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) Text Book: Gujarati, Damodar N.(2003), Basic Econometrics,4E Reference: Wooldridge, Introductory Econometrics:A Modern Approach,3rd Johnston/Dinardo(1997), Econometric Methods,4E 这个部分私心推荐如果经济允许的话三本都买 详细原因将在後面说明 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 这门课从去年开始由一学期两学分增为三学分 主要是多了两堂实习课 不过就这学期的情况来说 助教一个礼拜最多都只上一堂实习课 主要是帮助我们复习老师上星期教的东西 把一些式子重新推导一遍 老师的部分 基本上就是一般的教学模式:板书 偶尔使用投影片辅助 老师不会排斥同学上课和他互动 如果有什麽问题(数学式看不懂之 类) 可以直接举手发问 不用担心打断老师 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 平时作业 30% 期初考 10%:课本附录统计学与矩阵线性代数 期中考 30%：Open-Book Test 期末考 40%：Open-Book Test 基本上满分是110 所以老师应该没什麽调分吧 考几分就几分吧我觉得 ρ 考题型式、作业方式 说到考试题型 就不得不想起令大家傻眼的期中考 这门课的考古题不难拿到 有修课的同学考前应该都有先练习过吧 不过老师今年出的题型完完全全跟往年不一样 以往一定会有矩阵计算和一些统计性质上的证明(BLUE之类的) 今年出了五个大题 没有一题要用到矩阵 其中四五大题题目几乎一样 最多就是换句话说吧......考试的当下有点不爽 感觉念书根本没用 因为他考的东西跟上课的重点差很多 最後出来的分数当然很难看.. 刘锦添老师刚好是我的导师 我之後有利用导生宴的时候跟他讨论了 一下 就他的说法 他觉得考矩阵运算很没意思 所以今年想改变一下 题型 把重点着重在经济直觉的判断 期末考果然也是一样 整张考卷下来几乎用不到计算机 矩阵依旧完全没出现 全部都是考你对资料的判读能力 还有拿到一笔 资料该如何设模型来解决问题(他会给你一个问题 然後要你设回归式) 作业的部分 老师不像其他经济系的老师会发所谓的problem set 他出作业的方式很酷 上课讲到一半 同协:"接下来的东西请你们回家 证明 下次上课交" 作业就这样一句话带过 害我每次都要寄信去跟助 教确定详细的作业内容 当然 这门课的另外一个重点是计量软体STATA的使用 作业的部分有一半左右是给你一笔资料 要你回去作回归分析得到结论 不过这个部分 老师和助教几乎没教我们什麽东西 就只有在开学的第 一周发给大家一张A4的简介 教大家一些简单的指令 之後所有要用到 的指令都必须自己上网或翻书自修 也因此电脑作业的份量往往是相当重的 光是要找到相对应的指令 就要花上不少时间 但这也是这门课最让我喜欢的地方 每次处理完一笔资料 解答完老师的问题 那种感觉真的是太爽了 学以致用就是这个意思吧!! 作业的计分方式是给A到C 老师很讨厌迟交 迟交一律给C 助教最後怎麽把成绩换算成百分制 我不太清楚 不过他改的很松 差不多就给A 写的很好就给A+ 我自己一学期下来的九次作业 拿了6个A和3个A+ 所以 作业要拿高分不难吧 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 经济系有重视出席率的老师吗XD 从来不点名 不过如同上述 作业是不会 另行公告的 没有来的话记得跟同学或助教问一下当周的作业内容 加签的话 今年这门课根本没多少人来修(四十不到吧) 当然没这个问题 基础的部分 我觉得初等统计学在回归分析这个部分搞清楚就差不多了吧 当然 想要上课完全跟上老师的话 最好修过线性代数和高等统计 我自己这两门课都没修过 但我觉得这不妨碍我的理解 上课有关矩阵的计算很容易跟不上 不过这个部分回家自己多算几次就是 一些统计的理论也可以自己翻书复习 所以 初统修完就OK了吧 (当然 前提是你初统不能修的太差啦 至少基本的观念要建立起来) Ψ 总结 会特别只写计量经济学一的评价 而没有等到一二都修完在一起写是有 原因的 老师在学期末的最後一堂课有提到 系上的几位统计老师初步 决议 要将计量经济学一列为系订必修 这个提案目前也已经送到系上了 话说回来 系上没有把这门课列为必修本来就很奇怪 计量分析几乎是当 代经济学分析的基本工具吧 国外大学不说 国内其他大学大多也把这门 课列为必修了(EX:清大 政大) 自己修了一学期下来 深深觉得系上在大 一大二给我们的训练都是比较偏向理论模型 这些模型固然美丽 但都尚 未和真实的资料进行对话 计量经济学基本上就是提供了这样一个管道 举个例子:我们都知道Cobb-Douglas生产函数假定a+b=1 这学期就有两份作业 给我们美国某产业的资料 让我们去run 一个回归 模型 进而检验这样的假设是否成立 我想这就是这个学科吸引我的地方 吧:它提供我一个机会和方法去验证很多经济学理论 最後 想分享一下自己这一学期的读书心得 我觉得计量经济学最大的不同在於它包含理论和应用两个层面 理论就是最基本的统计性质和数学推导 你必须了解这些东西 才能知道你从统计软体跑出来的这些数字背後的意义是什麽 当你有了这些概念後 接下来要作的就是去解读这些数字背後的经 济意义 而老师今年的考试重点事实上就是放在最後这个部分 他希望你能很敏感的去判断每一个回归系数背後的意义 进而提出 合理的解释 在一开始的地方有讲到私心建议大家三本书都要买 其实就是这个原因 Gujarati是非常好的入门书 写的浅显易懂 可以帮助你快速地建立观念 Johnson则提供非常扎实的数理模型 统计推导的过程巨细靡遗 整本书都是用矩阵运算 可以让你完全了解这些式子和结论是怎麽来的 Wooldridge的书 据老师表示 是应用计量的圣经 它编排方式以实际的例子为主 他所给的资料都是真实调查的结果 (非杜撰出来的) 讲完一个观念後 会马上辅以一个例子 并教你如何去 解读回归方程式背後的经济直觉 事实上老师到期末有两次非常难的作 业 就是直接从这本书上出来的 个人非常喜欢 Wooldridge 这本书 我在期中考前只看Gujarati和 Johnson两本 结果考试的时候发现自己看到电脑跑出来的结果 竟然 完全不知道从何解读起 读书笔记中的一堆矩阵证明和运算完全派不上 用场 最後当然是领了个凄惨的62分 期中考後下定决心发愤图强 去法社地下室买了这本书 跟着进度念 在辅以和同学及助教讨论 果然 从期中考後我的观念清楚很多 期末考答题的时候已经不在惊惶失措 学期成绩更因此救到令自己非常 满意的93!!! 以上杂七杂八说了一堆(排版很烂 非常抱歉) 主要是希望大家能多来 修这门课啦 这门课一点都不恐怖 可以学到很多东西 下学期这个班剩下14个人选 真是太冷清了....... --

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