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※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途?(须保留原作者 ID) (是/否/其他条件):是 哪一学年度修课:96上 & 96下 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师,以方便收录) 经济系刘锦添老师 δ 课程大概内容 计量经济学一 1.Two-Variable Regression Analysis 2.Multiple Regression Analysis 3.Maximum Likelihood Method 4.Dummy Variables, Difference-in-Difference Estimation 5.Relaxing the Assumptions of the Classical Model (1) Autocorrelation (2) Heteroscedasticity (3) Multicollinearity 计量经济学二 1.Autoregressive and Distributed-Lag Models 2.Simultaneous Equation Models, IV 3.Nonlinear Regression Models 4.Panel Data Regression Model 5.Microeconometrics (1) Binary Respose Model a. Linear Probability Model(LPM) b. Logit Model c. Probit Model (2) General Quanial Choice Model a. Unordered Model: Multinominal Logit(Probit) Model, Conditional Logit Model b. Ordered Model: Ordered Probit Model c. Seqential Respose Model d. Poisson Regression Model (3) Limited Dependent Variables a. Censored Sample: Tobit-Probit, Heckman's two-step procedure b. Truncated Regressive Model 6.Time Series Econometrics Ω 私心推荐指数(以五分计) 计量经济学一: 5颗星 计量经济学二: 4颗星 理由将在下面说明 η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) Text Book: Gujarati, Damodar N.(2003), Basic Econometrics,4E Reference: Wooldridge, Introductory Econometrics:A Modern Approach,3rd Johnston/Dinardo(1997), Econometric Methods,4E G.S. Maddala(1983), Econometrics 以及老师额外补充的讲义,顺道一题Wooldridge的书在计量经济学二的重要性 会大幅上升,因为Gujarati的书并没有介绍太多的个体计量模型,Wooldridge 的书则有比较完整的介绍。当然,老师上课的主要教材是他发的讲义(没记错 的话应该是Maddala的Econometrics),不过老师的考题几乎都是从Wooldridge 课本上的习题抓下来的,所以有把这本书读过一遍的人在考试时一定会占优势 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 传统上课方式,板书并辅以适当的投影片。另开设实习课,这学期的助教是非 常好的学长,但他下学年出国做研究确定不会再由他来上课。实习课只上一堂 课(课表上写两堂是因为必须要开满两堂,实习课才能纳入学分),通常是复 习上周的进度,这学期的阿福助教笔记整理的非常好,个人甚至认为他的课比 老师更有系统(老师上课比较随性)。 σ 评分方式(给分甜吗?是紮实分?) 计量经济学一 平时作业 30% 期初考 10%:课本附录统计学与矩阵线性代数 期中考 30%:Open-Book Test 期末考 40%:Open-Book Test 计量经济学二 平时作业 20% 期中考 30%,Open Book Test 期末考 30%,Open Book Test 期末报告 20% ρ 考题型式、作业方式 考试方式基本上就是open book test,什麽都能带(当然笔电除外XD)。通常会 出四到五大题,几乎不考计算题,全部都是观念推导,考的是你对於模型背後 所欲解决的问题的熟悉程度。 作业则依然相当随性,想到什麽就叫同学回家写,下星期交。但计量二可能因 为要写学期报告的关系,老师作业的量少很多,印象中只出了5次。 ω 其它(是否注重出席率?如果为外系选修,需先有什麽基础较好吗?老师个性? 加签习惯?严禁迟到等…) 经济系的老师在乎出席率的好像不太多吧XD基础的话我在上学期的评价文有说 过,初统回归模型的部份要弄熟,矩阵运算的部份则利用暑假把Text Book後 面的附录念懂并且去翻一下线性代数的书知道什麽是eigenvalue和eigenvector 就差不多了。 Ψ 总结 有关计量经济学一的学习心得我在上学期的评价文中就打的差不多了(已收录於 ),这篇评价文我就把重点放在计量经济学二吧。 基本上这学期的课程非常非常紧凑,主要是因为老师想利用短短半学期的时间 把几个主要的个体计量模型都介绍给我们知道。然而,这也是为什麽我给这学 期的课程的评价只有四颗星的缘故:老师的目标是简介这些模型,但当你不太 了解背後的数学逻辑时,往往无法真的体会这些模型的真正意涵,到後来几乎 是勉强自己去记忆这些模型到底在解决什麽问题。也因为时间不那麽充裕,老 师也无法在上课对每个模型都举一个实际的例子来说明这些模型用在那些研究 。个人整年学习下来的心得是:与其纸上谈兵,不如自己实际找一篇文章来看 看别人是如何运用这个模型来解决问题。当然,作为一门计量经济学的入门课 程我觉得已经足够了。後来助教也跟我说老师主要的目的就是让我们知道个体 计量学家到底在做些什麽东西,他本来就没有期望我们在短短半学期内把这些 东西彻底弄懂(事实证明,期末考的题目还满简单的XD)。话虽如此,在准备期 末考时还满紧张的,因为这些模型要完全弄懂真的不容易,到最後只能惊叹这 些经济学家真是他x的聪明......。 另外不得不提一下这学期的重头戏:实证模型报告。我敢说这个实证报告的份 量远远比这门课本身的内容都还恐怖。基本上这算是现学现卖吧。自己这学期 被这个报告搞到很烦,我和我的组员几乎每个星期讨论一次,每三个星期找老 师meeting一次,但光是在蒐集资料的过程中就遇到很多挫折,甚至到了五月 我们因为资料不足还被迫重新写一个新的模型.......。说到这个,其实整个 报告最重要的部份就是订题目了!我在学期末跟老师讨论到这学期的酸甜苦辣 然而我的结论是也许我一开始应该先有资料再来想题目会比较好。老师也说, 初期的实证写作最好的方式就是先有资料在想题目,以免像我们这一组一样想 了一个很漂亮的模型,最後才发现很多资料根本不存在。这也算是学到一个小 教训啦,毕竟老师在学期初也警告过大家,这个学期报告最大的特色就是他有 很大的时间限制,你必须在四个月内写出来,所以大家不要想「太伟大」的题 目,以免最後赶不及完稿。我们这一组做的是中华职棒的实证研究,然而在最 後我们终於体会到台湾的职业棒球队的财务情况是个「绝对机密」,没有任何 球队愿意提供你他们的财务报表。 最後,我觉得如果你的兴趣是财务计量和时间序列的话,那麽这门课其实学不 太到这些东西。老师的专长是个体计量,也因此他的课程大多着重在个体计量 模型的介绍上,时间序列几乎是草草带过,财务计量则是完全没教。如果是对 总体经济预测比较有兴趣的同学,建议你们直接去上其他专业的课程,如时间 序列和经济预测等。另外,个人会建议大家挑选学期报告题目的时候可以尝试 一下个体领域,这个领域有趣的题材还不少,而且老师似乎也比较有东西跟你 聊,毕竟这是他这几年比较着重的领域。另外,蒐集个体资料的过程虽然辛苦 ,但也十分有趣。尤其是看着自己一笔一笔输入的资料最後在统计软体上跑出 符合理论模型的结果时,那种感动真的是难以言喻。 我跟我的组员这学期的成绩都将近满分,我想这是老师对於认真投入学期报告 的同学的一种奖励吧。我们两个人整学期几乎不停地讨论和交换意见,不时地 去跟老师报告近期的进度,虽然因为中途更改题目的关系,我们一直到暑假过 了七天後才把论文交出去,但过程中学到的东西对我们而言绝对是是非常难得 的经验。 最後,帮系上的吴聪敏老师打个广告,老师开发的cwTEX软体真的是一套很好 的论文排版系统,一模一样的文章经过这套软体排版後会有种晋升为Pro级的 感觉XD 尤其在写计量论文时常常要写到数学式子,这时候WORD等软体实在很 难满足你的排版需求,唯有透过TEX才能排出「专业」的文章。 --



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◆ From: 140.112.240.61 ※ 编辑: Jackliu2619 来自: 140.112.240.61 (08/06 10:38)
1F:推 JamesChen:已收录 08/09 14:58
2F:→ Jackliu2619:test 09/13 22:22







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