记得曾有板友讨论过统计学与计量经济学的差别所在. 偶然间看到锺经樊老师的这篇文章, 转贴给各位板友看看. 转录自 "蛙语书院" http://gate.sinica.edu.tw/~metrics/ * * * 锺经樊 计量经济学和统计学： 统计学教材大致可分为两部份 —「概率理论」和「统计推论」，概 率理论包括随机变数、密度函数、期望值、变异数等的操作和运算，以及 对一些统计分配（常态分配以及相关的卡方分配、t 分配、F 分配等）性 质的探讨，这些概率观念和其运算都是统计学第二个部份 — 统计推论的 基础。而统计推论主要是让我们了解「母体」和从母体所抽出之「样本资 料」的分别，然後解释如何使用样本资料计算各种「统计量」，以将样本 中的信息，精简而正确的表现出来，从而让我们推论出母体的性质。统计 推论的内容大致可分为两部份 —「参数估计」（估计那些表现母体特徵 的参数数值），和「假设检定」（检定我们对母体性质先期设定的一些假 设）。 不论文科或是理科的学生，所修到的统计学入门课程都不脱这样的课 程安排，我们自然不难想像，在应用这种通识教育型的统计学到经济学研 究时，便很可能有适用性的问题。这个问题可分为两方面来说，第一、统 计学可能教得不够深入，所学到的统计方法不足以应付形形色色的经济资 料；第二、统计学常常是以自然科学方面的应用为主，对社会科学的研究 可能不完全适用。 统计学初学者所碰到的这些问题，其实也就是五六十年前，经济学家 刚开始尝试大规模的对经济资料进行统计分析时所碰到的问题。在解决统 计学适用性的数十年过程中，经济学家逐渐发展出比较适用於分析经济资 料的许多统计方法（或称计量方法，主要是以强调解释变数和应变数之间 因果关系的回归模型为重心），也就形成了经济学中的一个独立领域 — 计量经济学。我们应可从这个计量经济学创始的过程里看出，若想要比较 深入的应用统计方法到经济研学研究中，我们必须进一步的修习计量经济 学才可。 在台湾计量经济学在大多数经济系的课程中都只是选修课程（不少美 国大学的经济系是已将计量经济学列为必修），但在经济研究所硕士班以 及博士班（以及不少管理学院的博士班）课程中，计量经济学却又是和个 体经济理论以及总体经济理论并列为必修的整年课程（在美国也是如此） 。博士生通常也都会再多修一些进阶的计量课程，这是因为经济系博士研 究生除了少数专攻纯理论的人外，其博士论文几乎毫无例外的都包含有资 料分析及实证研究的部份，因此大多数的经济学者从做博士生开始，就要 有处理计量方法的能力和经验。 --

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