: 可能因为我也是嫩咖吧! : 所以我很同意这位版友说的 : 我觉得如果这个版的高手都不欢迎嫩咖来的话 : 那要不要直接再进版画面就直接告知啊? : 既然各位高手都认为回答我们的问题是浪费时间 : 那直接订版规说不准嫩咖发问就好了 : 我之前发问被冷言冷语 觉得很挫折 : 自D苦思找了一些资料 : 之後才厚脸皮的再重新提问 : 结果仍是没人理 : 随便就被人批评没有研究精神 : 我可以体会这种感觉还蛮不好受的 唉, 亲爱的板友... 我不知道别人是怎样想的, 敝人的经验或许可以提供你参考! 首先, 照例是一些废话... 经济学的范围太大了, 所以, 譬如说, 我认为我是在 K 帮连当个旁边么喝助威小弟都不如 的嫩咖, 但是我还是认同 K 帮. 但是, 我还是每次在看 paper 时都会有挫折感, 在看书时甚至有把书丢掉的冲动过. 我不太清楚你要找的资料是什麽? 当然, 包括我在内, 有时候 data mining 也是一整个 e04! 以小弟我的论文为例, 我记得我要找的是各个银行的放款资料, 我当时以为网路上会有. 那个时候是2004年10月吧. 资料没找到, 程式也还没开始动. 结果, 不幸的是, 1994年前的商业银行放款资料居然是密级. 密级, 我还当他是练功的 秘笈. 我打电话到中央银行, 金管会, 立法院, 找了我所认识的老师请他帮忙找资料. 结果到某个地方就被挡住了. 所以, 我只能找到 1994 年的资料. 更可怜的是, 1994年到现在的资料我必须一页一页的 copy, 然後一页一页的输入. 这是还比较好的情况. 更糟的情况是, 在某研究机构当一个小小的研究助理时, 我要的资料全世界只有世贸有. 我和一位计画主持人进到世贸找资料, 结果人家说: 我就是摆明不给你资料, 怎样! 以上, 是数值资料... 或许, 各位先进的问题在於一个经济问题的不懂, 或许是一个关键题目的不懂. 当然, 考试时间到了, 大家的压力都会存在. 我的做法, 在当年是... 如果我对一个 issue 不懂, 我会先翻书, 譬如, 该书的後面的 index, 看看能不能找到 相关的名词, 然後往前翻到相关的部分, 看看会不会懂? 如果书没有, 这时只能召唤 google 大神, 想办法结束这一回合. 当然, 还有撇步是, 上网到国家图书馆, 用关键字寻找看看有没有人做过相关的问题. 最後, 如果是研究所的话, 那没什麽好办法, 努力用力的看 paper 吧! 但是, 考题呢? 似乎上面说的也没啥用处. 考题的话, 最简单的方式就是问: 问补习班老师, 问老师, 问同学... (我假定你们都有补习! orz) 但是, 你现在问我我当年的入学考题的话, 我一样会告诉你, 我不会! 我很自私吗? 不, 我是真的已经不会了. 或者, 更精确的说, 如果同样的考题再考一次, 我一定上不了研究所. 因为我忘的差不多了. 当生命在 Stokey, Greene, MasCollel 中寻找出路, 当日子在 Sargent, Wooldrige, Varian 中持续挣扎, 当岁月在 QJE, AER, Econometrica, JPE 中渡过, 回头看看研究所 考古题, 说实话, 我还真的全部都不会了. 新的学不会, 旧的忘光光, 这是我的研究生生活. orz! 喜欢强者我老师, 或者我很喜欢我研究所的同学们, 是因为外部性. 什麽是外部性? 当别人作业做好时, 勇敢的拿过来抄 (虽然还是要抄个十多个小时. ) 什麽是外部性? 当 Lucas (2004) 的就职演说那四条式子导不出来时, 我和强者我同学们 不眠不休的翻书, 找到相关机率分配, 所有人一起导, 最後结果在白板上出来时的感动. 以上是怀旧... 话说回来, 考题, 或者研究精神. 板主们希望各位先进把考题的思考过程 po 出来, 我想是因为说希望知道各位先进那里卡 住了. 或许, 这样在其他先进回答问题时才会比较 precise. 或许, 这或是先进们所提及 的研究精神吧: 至少先想办法动手做做看, 做到不行, 把疑问详细的叙述出来, 看看是否 有其他先进刚好对这个议题有研究. 不是说考题一点意义都没有, 就好像, 我也曾在前面的峰大与最小最大大对於一个考题的 衍生讨论中搞清楚价格调整的议论. 这样过程的外部性也让我感动不已. 研究精神呢? 我想引用某位货币政策管理当局的高级官员所说的, 当然, 只凭记忆, 所有 文责由我自负. 我们的研究只能在现有的基础上在多做一点衍生. 如果持续一直不断的做下去, 或许, 各位有机会画出另一个新世界. 另一位强者我老师则说, 每篇 paper, 每个图, 每个式子都自己导一次. 在实证上, 如果 抓不到资料, 就用台湾的资料自己跑一次, 看看结果会不会不一样?! 研究精神, 我想牛顿说的最好吧. 如果我已经看的更远, 是因为我已经站在巨人的肩膀上. 找一个巨人爬上去吧. 如果巨人真的太高了, 就找一个小一点的巨人爬吧... --

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