作者StressND (Plmier47kk)
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标题[新闻] 南大建置OGD学习系统 达围棋职业顶级水准
时间Fri Jun 1 21:17:25 2018
http://www.cna.com.tw/postwrite/Detail/234869.aspx#.WxFG__mFO7Q
国立台南大学团队执行科技部数位经济前瞻技术AI分项计画，与美国Facebook AI
Research(FAIR) ELF Open Go及Darkforest 黑森林开源软体团队的合作下，成功建置具
有职业顶级水准的围棋学习平台，南大团队与红面棋王周俊勳共同邀请台湾职业棋士协助
测试，经过两周共25盘在台北海峰棋院的测试，电脑围棋系统取得完全领先的局势，胜率
25:0。
红面棋王周俊勳表示，这次测试25盘，台湾精锐队一盘都没有赢，显示南大建置的电脑围
棋系统已经超越大部分台湾棋士的程度，其中有两盘棋胜负非常接近，一盘是与新科棋王
林君谚下的棋，是蛮有希望赢，但最後还是没有赢下来。另一盘是与萧正浩九段下的棋，
但萧正浩只输半目，是蛮可惜的。整体来看，电脑围棋在全局的掌控能力与很多观念都超
越人类的想法。
南大团队经过两年多的努力，并在科技部数位经济前瞻技术AI分项计画的支持与美国脸书
FAIR ELF OpenGo开源软体团队的协助下，成功整合建置南大开源围棋黑森林学习系统，
能够在台南大学的单一主机以单一GPU约2000次模拟次数达到职业顶级棋力，OGD系统在25
盘的正式测试中完全领先，4盘的非正式测试也全部正确预测最後局势，整体学习预测超
过八成的正确率，未来可以提供给学生更多的学习资源。
台南大学李健兴教授表示，ELF OpenGo是美国FAIR团队依照Google AlphaGo Zero与
AlphaZero的论文，使用单一类神经网路从自我对弈中学习，在2000个GPU下训练两周，所
实作出的开源电脑围棋程式。台湾团队目前已经整合美国ELF OpenGo开源软体在国立台南
大学的单一GPU主机平台，在邀请台湾职业棋士的测试中，ELF OpenGo均保持领先的局势
。南大已经在台南市建置OGD智慧学习系统，目前取得高雄大学及高雄市敎育局的同意，
在高雄市同步建立单机OGD学习系统，规划在六月中下旬和国研院人工智慧产学研联盟与
成大人工智慧生医研究中心等单位共同办理一场台湾OGD人机共同学习活动，未来逐步建
置日本、义大利、加拿大与波兰的OGD全球学习平台，规划在今年10月IEEE SMC 2018国际
会议在日本展示台湾的国际合作研究研发成果，推广全球OGD平台的人类与机器人共同智
慧学习模式，期望对人类未来的教育学习模式做出新的贡献。
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1F：推 aegis43210: -p 2000的情况下有死活问题吧，但现阶段还是比LZ强没 06/01 22:08
2F：→ aegis43210: 错，LZ要赶上ELF的棋力至少还要半年 06/01 22:08
3F：→ aegis43210: 难怪CGI没下文，长江後浪推前浪 06/01 22:10
4F：推 abc0922001: 直接拿LZ的ELF(62b5417b)权重，应该也是25：0吧 06/01 22:24
5F：推 roujuu: 请问一下，就是本板之前文章中的「台湾魔围棋团队」吗？ 06/02 02:00
6F：→ bjiyxo: 容我说一句，看不出这团队做了什麽 06/02 02:11
7F：→ intointo: 整合？ 06/02 06:52
8F：推 tlchen: LZ的ELF权重有不小的征子问题.开局可以设套让它胜率大降 06/02 07:34
9F：→ bjiyxo: 整合也没什麽，我也曾经在lz里面加入征子code，当然能解决 06/02 07:40
10F：→ bjiyxo: 征子问题，但是计算速度变慢了，整体棋力也变弱 06/02 07:41
11F：推 siyaoran: 2000gpu 变成单一GPU? 06/02 12:34
14F：→ bjiyxo: 无意冒犯，但贴一堆古文的意思是？ 06/02 13:14
15F：推 roujuu: 因为bjiyxo大大您说：「看不出这团队做了什麽？」 06/02 21:56
16F：→ roujuu: 或许他们的网页可以加上一些这几年的历史资料，小弟那些古 06/02 21:57
17F：→ roujuu: 文中的疑问也就可以有所解决了。 06/02 21:58
18F：→ bjiyxo: 我的意思是看不出这团队这一篇做了什麽，用古文回答有点 06/03 01:18
19F：→ bjiyxo: 答非所问 06/03 01:18
20F：推 roujuu: Sorry，小弟所贴的古文并没有回答到您的问题，是小弟的错 06/03 01:54
21F：→ roujuu: ，不过小弟再大略看了一下这一篇文章，就是第一段的台南大 06/03 01:56
22F：→ roujuu: 学团队和FAIR及黑森林开源软体团队等三个单位合作之後，在 06/03 01:58
23F：→ roujuu: 某些条件之下，胜率非常高。至於三个单位的电脑程式如何整 06/03 01:59
24F：→ roujuu: 合之类，或是用了哪些名称的演算方式之类，文章内就完全没 06/03 01:59
25F：→ roujuu: 提到了。 06/03 02:00
26F：推 roujuu: 不知道「台湾魔围棋团队」和本文的南大团队是否是同一个， 06/03 02:08
27F：→ roujuu: 如果是的话，「台湾魔围棋团队」这七八年好像从地球上消失 06/03 02:09
28F：→ roujuu: 了，在本板都没看到有关他们的新闻，例如有什麽突破之类的 06/03 02:10
29F：推 bjiyxo: 前面已经有人说了，用fb自己开发的就已经零封韩国顶尖职业 06/03 02:38
30F：推 roujuu: 或许可以使用「国立台南大学 团队执行科技部数位经济前瞻 06/03 12:19
31F：→ roujuu: 技术AI分项计画 site:nutn.edu.tw 」， 06/03 12:19
33F：→ roujuu: 或是直接到国立台南大学的网址： 06/03 12:22
35F：→ roujuu: 「团队执行科技部数位经济前瞻技术AI分项计画」和 06/03 12:23
36F：→ roujuu: 「台湾魔围棋团队」，有没有自己的个别网页，在类似资讯工 06/03 12:23
37F：→ roujuu: 程系的系所的网址底下有一、两篇的说明。 06/03 12:25
38F：推 roujuu: 嗯，用「 国立台南大学 台湾魔围棋团队 site:nutn.edu.tw 06/03 12:28
39F：→ roujuu: 」，有找到46项的搜寻结果，而用 06/03 12:30
40F：→ roujuu: 「 国立台南大学 团队执行科技部数位经济前瞻 06/03 12:30
41F：→ roujuu: 技术AI分项计画 site:nutn.edu.tw 」，只找到10项结果。 06/03 12:31
42F：推 humandry: 我也蛮好奇南大团队做了什麽整合和创新 06/03 22:10
43F：→ humandry: bjiyxo大要不要写信问一下计画执行人啊 06/03 22:10
44F：推 humandry: 如果他们有follow leela zero的话应该知道bjiyxo大 06/03 22:12
45F：推 humandry: 看新闻语意应该是和FB田博士有合作 而不只是原版ELF吧？ 06/03 22:20
46F：推 abc0922001: 话说62b54 vs LZ最新权重，86%的胜率 06/04 09:58
49F：推 humandry: 棋谱和胜率分析 06/05 09:05
50F：→ bjiyxo: 呃，这些网路上都有已经写好的工具啊，而且UI还更漂亮 06/05 11:09
51F：→ bjiyxo: 更别说goreviewpartner和lizzie提供了更多选择...... 06/05 11:10
52F：推 humandry: 我翻了一下他们实验室网站，没找到这次测试的技术细节 06/05 12:48
53F：→ humandry: 直接写信去问应该是最快最清楚的方法 06/05 12:49