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昨天 围棋九段李世石 跟 AlphaGo 下完最後一场 AlphaGo 四胜一败,赢过李世石 我记得之前在这个版讨论过AI的问题 有提到围棋AI之类的 看一看时间,才三年前而已 现在回头看一看 当时的讨论还蛮有趣的 我记得蒙地卡罗演算法在当时就出现了 我还在推文看到我自己推蒙地卡罗 总之 AlphaGo并不是用暴力解决计算的问题 更夸张的是,AlphaGo的程式内容 并没有任何程式码去判断所谓的「厚势」、「死活」之类的概念 只有胜负判断是特别用程式码写的 而且他们团队还是去找libary来用,根本没亲手写 AlphaGo的实作方式,是单单纯纯的,把棋谱喂进卷积神经网路 让AI学习每一种发展的胜率 以及,AlphaGo的设计上 是「泛用」的AI 也就是说,未来会拿来计算别的东西 像全球气候、国家级之类的大问题等等 当初有人认为 AI不可能在公平的状态下 在游戏上赢过人类玩家 我想,可以重新思考一下了 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 125.227.87.115
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/GameDesign/M.1458096133.A.678.html ※ 编辑: LaPass (125.227.87.115), 03/16/2016 10:42:51
1F:推 MomoDaMomo: 这麽说来,AlphaGo能够造福人类的领域更广罗!真是好事 03/16 11:47
2F:推 zseineo: 我比较好奇要怎麽设定难度XD 围棋可以让子 03/16 12:26
3F:→ zseineo: 在游戏上不知道要怎麽设定? 总之先期待挑战星海成功 03/16 12:27
4F:推 Ninja5566: FPS的话作aimbot不就好了 03/16 12:36
5F:推 LayerZ: 有种不插电再比一场(被拖走 03/16 14:53
6F:推 goury: 不太懂AI不可能在游戏上赢过玩家的说法?这次是赢围棋,但 03/16 15:33
7F:→ goury: 其他棋类不是很早就赢过人类了?重点是在AI吗? 03/16 15:34
8F:→ zseineo: 行为上有差吧,其他棋种如西洋棋只是单纯的暴力解 03/16 15:37
9F:→ zseineo: 跟阿法狗或者AI的概念可能有些差距 03/16 15:37
10F:→ zseineo: 而且阿法狗的这种设计,是可以应用在各种领域上的 03/16 15:38
11F:→ zseineo: 以往你没办法写出一个公平状态下能在战略游戏中赢过玩家 03/16 15:39
12F:→ zseineo: 的AI吧,但阿法狗让这件事变得很可能 03/16 15:40
13F:→ LayerZ: 因为围棋的复杂度在棋类中算最高的吧.. 03/16 17:16
14F:→ LayerZ: 高到无法暴力解 03/16 17:16
15F:推 asoedarren: 那先要定义何谓公平 如果比赛中连网算作弊吗? 03/16 17:45
16F:→ Schottky: 就算是西洋棋、象棋也不是从头到尾暴力解,只用在残局 03/16 19:50
17F:推 Frostx: 西洋棋跟象棋不是纯暴力解 03/17 10:21
18F:→ Frostx: 我的理解是,AlphaGo确实是想往泛用性迈进,但就现在来看 03/17 10:23
19F:→ Frostx: 还只是过程,所以Google才会想多尝试不一样的场域 03/17 10:24
20F:→ Frostx: 我论文在写RTS AI的相关研究,很期待Google来把目前的众多 03/17 10:26
21F:→ Frostx: 方法全部打趴,办个比赛跟韩国高手较量一下XD 03/17 10:26
22F:→ zseineo: 我比较星海先没人玩QQ 03/17 11:21
23F:→ zseineo: *比较怕 03/17 11:21
24F:→ pizzafan: webptt.com/cn.aspx?n=bbs/StarCraft/M.1458447743.A.4AB.html 03/20 17:48
25F:推 pizzafan: 要面对的演算法难题在这边↑↑↑ 看有没有人要转帖一下? 03/20 18:10







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