※ 引述《zxcmoney (修司)》之铭言： : 先直接讲想讨论的想法好了? : 理论上来说现有的生成式AI其实可以做出侠客游那类游戏的进阶版了吧? : (简单说随机生成後固定下来的游戏世界，玩家与世界能进行开放式互动) : 首先生成式AI常被讲的记忆力问题， : 而失忆其实就是没读到成为该次的系统提示词导致。 : 也导致不只是想玩由AI随机发展情境的模拟RPG， : 而是有持续叠代交互影响发展的世界观的话， : 记忆力问题导致历史兜不上便是一个主要的问题。 : 本质上的问题就是当前的AI服务， : 没有能力将对话纪录分门别类的收集管理。 : 就不知道是我孤陋寡闻，还没看到类似的游戏， : 还是其实有我不知道的问题存在? : 或着多数开发者都没这类的想法? : 总之，这些类似的问题能在这聊吗? 你可以去研究一下 RAG（Retrieval-augmented generation）。基本上就是一个 外部记忆系统搭配适当的检索出当前所需相关资讯技术的结合。 RAG 的关键在快速检索相关资讯部份。常见虽然主要是用 Embedding 做相关性 检索，不过游戏可以设计得非常规范，我想反而会比现实应用的文件检索好做。（因 为可以用很明确的游戏系统机制条件做辅助分类、筛选、相关性判断）。 另外补充一下 NDark 那篇提到的费用问题，有可能月费制会是比较可行的方案 ，然而当前市场对月费游戏接受度是否还能像过去月费 MMORPG 盛行时代那麽高就难 说了，可能还是得看游戏吸引力。 如果单单只是能够自由发展的聊天式游戏，恐怕无法形成很大的规模。因为每个 玩家自己玩自己的，世界观各自形成，那最终是无法形成够强大具有完整共识的广大 讨论社群。 当然，当前的聊天机器人其实也是有一定的付费群众，所以也不能说一定就得需 要形成社群才能经营，但这是比一般任意聊天又更限缩的市场。 我会比较看好仍然具有一定集中式共通基础内容提供，然後建立良好的设计，让 不同玩家各自开拓的发展有可能回馈至 Server 成为其他玩家可以玩到的内容，又不 会太过天马行空破坏基础规则（比如古代武侠世界乱出机器人，或是乱七八糟的人名 让人看了就烦躁之类）。这是可能做到的，但还需要计算 LLM 成本部份，太笨太贵 都搞不起来。如果没能力自己 train 够好的专用模型，也许还要等当前的前缘 LLM API 再降价一两个等级吧。 -- 「探寻真实与探寻谎言的难度一样，而要忘掉它们的难度也相同，因为你根本无 法预测你探寻到什麽，更无法预测什麽会被你忘掉。也就是说，就机率而言，你脑里 的记忆其实有一半都是骗人的。放心吧，没那一半你反而活不下去的。」 －－克尔斯，谎言事务所暂时所长 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 125.229.62.213 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/GameDesign/M.1760672690.A.86D.html ※ 编辑: ddavid (125.229.62.213 台湾), 10/17/2025 12:00:18 是目的之一，但最根本的目标是取出与使用者 prompt 最相关的内容加入参考， 以提昇 prompt 回答的针对性与正确性。 ※ 编辑: ddavid (125.229.62.213 台湾), 11/11/2025 11:14:02