※ 引述《biotite (山水寄情)》之铭言： : ※ 引述《aoishingo (死刑废除之文本分析)》之铭言： : : 资料来源是内政部给的资料 上面有写啊 : : 还有 虽然用邻里 但是整个样本会有代表性 如前面所说之外 : : 总样本会考量全国的 性别 学历 职业 教育 省籍 .... : : 在抽全国 比如总统大选 就会考量 平地 沿海 都市 农村 渔村工 : : 业城 商业城 客家乡镇 原住民乡镇..等比例 : 其实可以不用做得这麽复杂 : 只要抽样是随机的, 样本数够, 在加总的层次上, 抽样的的结果跟母体不会差太多 实际进行抽样调查的时候没有办法如你说的完美， 所以才需要用不同的方法让样本结构跟母体结构没有差异。 : : 反正整个样本 在该里 每套样本13人 就会符合该里里民母体分部 : 不知道每套指的是? 是每里抽13人, 然後按照人口加权? 还是我解读错了? : 每里13人, 在解释里的整体行为上, 还是要特谨慎 原po如果要推论到里，自然要重新估算里的母体有多少，设定的抽样误差有多少， 才能推出里所需要的样本数。 : 若问卷采2选1(是 or 不是) 在 95% 信心水准下 : 误差可能会超过 20% 抽样跟问卷采什麽量尺有关？这是我第一次听到，愿闻其详。 : 不过, 在解释县市的行为, 如果有50个里以上, 95%CI 误差为 4% 以下, 信度应该OK 抽样跟信度有关？也是第一次听到，愿闻其详。 : : 在全国 总样本也符合全国母体特性 : : 真要担心的话 应该是访员素质的落差 以及有些题目和coding定义的缺失 : : 再不懂就自己问TEDS 或是打电话问国科会 XD : 我不是计画的评监者啦, 只是看到文章内容联想到上研究方法课的东西 : 提出一些可能要小心的地方 : 若我解读有误的地方, 也请见谅及指教 : : 我有个疑问，阶级由什麽定义？ : : The New American Voter 这本书 好像有讨论 : : 没有人认为省籍是阶级 : : 只有你有这种疑虑吧 = = : 若没记错的话, 原题目似乎是阶级投票论文之类的 : 但里面的变数又提到省籍, 所以我才会这麽问 : 我可能误会了, 若研究者将省籍当控制因子的话, 来讨论其他阶级特性的 beta : 那这样应该没什麽问题 (虽然我猜测省籍可能是最大的影响因子) --

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