※ 引述《shamanlin (萨满已死有事烧纸)》之铭言： : : 这就要看是怎样的AI跟同步法了 : AI可分为可学习与不可学习两种 : 像九课使用的马尾机器人，这种就属於不可学习的类型 : 想要让马尾进化，就必须人为去升级去update : 但攻壳车属於可学习型的AI : 要怎麽让一个program可以自我学习？ : 一般是让他可以自行编写，甚至改写程式 : (当然会有几项重要的设定无法变更) : 同步的时候，只能把他们的记忆库做同步 : 但他们自我改写的部份，就无法同步 : 原先攻壳车的研发人员大概认为 : 只要将每台攻壳车的记忆库做同步 : 就能拥有相同的拟似体验 : 进而以同样的方式来学习 : 却没想到只要体验的时间与顺序不同 : 所学习的成果也会产生差异 : 而日後 : 已经有差异的个体即使利用同步获得同样的体验 : 却因为个体差异已经不同，所得到的学习成果也不同 先不讨论AI如果真的可以自行编码会产生什麽问题 你觉得现代是可学习的AI比较多 还是不可学习的AI比较多? 那麽哪种AI更容易撰写就很明显了 你只要愿意 就可以保留直接覆盖的机制(原理就像现在的系统还原软件一样) 而这正好也是军用设备的需求 所以 除非刻意消除塔其克马直接覆盖的机制 否则 直接覆盖的效率比较高 再来就是要问一下 你对於[可学习AI]的陈义为何? 事实上即便是马尾型AI 广义上也可以算是有[学习能力] 我相信在座应该有人玩过跟AI聊天吧? 在广义上来说这也算是[学习]的一种 但这样算不算是会自行思考，或是如人类般的[可学习]能力? 这就是有趣的地方了 在你的定义下 塔其克马的[可学习AI]应该具有什麽样的能力或基础表现呢? 我相信等你回答过後你就会发现两个方向 1.在素子的时代，塔其克马不可能有如同人类般的[可学习]能力 所以突发事件只能算是个bug 2.塔其克马拥有如同人类般的[可学习]能力 这是一个科技泡泡，是那个世界下不可能出现的产物 所以即便经过同步还是无法消除差异 --

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