※ 引述《rexrainbow ( hua)》之铭言： : : 这是指学习完成(如同类神经网路的收敛)之後, 而不是学习过程. : 你认为攻壳车已经学习完成了吗? : 如果答案是"是", 那就没有讨论的必要了. 我会认同你 : "[经验复制]是非常简单通用的做法". : 但人类尚且都知道活到老学到老了. : 你拿"超能力的实验"类比 含有类神经网路的商品? 是不是太不伦不类了? : 你无法复制超能力的实验, 但是语音辨识, 文字辨识可都是做到烂掉的东西 : , 一点都不稀奇. 你既然也知道语音辨识、文字辨识是已经做到滥的东西 那你也应该知道这些东西 每一个都可以把设定档直接复制同型的机器上... 你觉得这些产品都[不再学习]了吗? 或是你认为这算不上是[经验复制]? : 你认为这些研究人员是怎麽得出这个"顺序不同, 得到的结果不相同"结论的? : 为什麽会建议在训练类神经网路的时候, 顺序要用乱数决定? 事实上目前的电脑乱数有很多有趣的议题 因为除了少数藉由物理性质的乱数产生器以外 大部分的电脑乱数都是有机可循的 (一样是透过演算法的产物，只要知道规则即有办法预测) --

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