谷歌旗下Medical Brain以AI预测死亡 http://bit.ly/2ywmtzg Medical Brain是谷歌(Google)旗下的智慧医疗团队，开发了一种新的人工智慧演算法应 用於医疗预测，可以预测很多种患病者的结果，包括他们可能的住院时间、再次住院的概 率以及短期内死亡的概率。 Medical Brain由Google医疗研究部门主管Jeff Dean领军。它可以筛选出人工无法获得的 数据，经过分析之後进行预测，速度也比目前的技术大幅加快，准确率同样大幅提高。未 来，下一步计划就是将这套AI预测系统应用到诊所，可以引导医生采用某些特定的医疗和 诊断方式。 据Medical Brain案例，一位患有晚期乳腺癌的女性被送到医院时，体液已经淹没了她的 肺部，经两名医生进行了放射扫描，医院的电脑读取了她的生命体徵，而估计她在住院期 间死亡的机率为9.3％。然後轮到Medical Brain以AI演算法对该女性进行了阅读 --175,639个数据点後，对其死亡风险进行了评估为19.9％。不久，她在几天内过世了。 最让医学专家们印象深刻的是，谷歌能够筛选以前不可及的数据：以PDF格式或以旧图记 录的笔记，进行神经网络学习这些不规则的信息，然後做出预测。可以帮助医务人员在文 书工作上花费更少的时间，并在患者照护上投入更多时间。 Google长期投入医疗记录数位化，最近与加州大学、旧金山大学及芝加哥大学达成了460 亿件匿名患者数据非商业交易，将以AI导入为每家医院创建医疗预测模型。这些患者数据 是匿名、安全且经患者授权使用，Google正在努力确保新合作夥伴获取更多医疗记录。 医疗记录数位化及风险预测AI化，仅是Google的AI保健计划的一部分。现在，还为放射学 、眼科、皮肤和心脏病展开了AI系统，利用APP应用程序来检测恶性皮肤损害。还有，谷 歌正在印度启动一项新的试验，该试验使用其AI软体对眼睛图像进行筛检，以了解糖尿病 性视网膜病的早期症状。 未来的商业模式，Google可能会将这些AI系统授权给诊所，或者通过公司的云计算部门将 其作为一种诊断即服务(diagnostics-as-a-service)，变成新商业模式来销售给医院或诊 所。 虽然，数位医疗AI化进入成熟还很早，但能掌握更多的医疗记录，是AI医疗服务的关键。 心得 谷歌现在的大战略是企图建立AI生态体系，不想让小公司认为人工智慧只有大公司才有可 为，其想要让不同且中小规模的开发者也能够利用谷歌的人工智慧技术架构，进而生产或 设计出一些具体有创新的产品和应用。医疗体系当然也不放过，可以看出谷歌的野心 --

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