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※ 引述《solaarr ()》之铭言: : (第二大题、第2题、第(2)小题) : 问题: : 设X1,X2, ...Xn 为独立同态的n个随机变数 : E(Xi)= u, u 未知 : Var(Xi)= 9 : n≧30 : 欲使Xbar 和u 之误差最多为0.1之机率至少为0.95时,应抽多大样本? : ------ : 这题若用柴比雪夫: : P(|Xbar-u|≦0.1)≧1-9/0.01n=0.95,则n=18000 : 若用CLT: : P(|Xbar-u|≦0.1)≧0.95 : => P(|Z|≦0.1/√(9/n))≧0.95 : => 0.1/√(9/n)=1.96 : => n=3458 : 为什麽两个方法答案会差这麽多@@? : 虽然n大於30,这题应该要用CLT : 但是用柴比雪夫的算法 : 有哪里出错了吗@@? : 希望能有高手解答 : 感激不尽m(_ _)m ~~~~ chvbey不等式所求得的是一个下界值(因为我们使用它时,不需要知道何种分配 只需知期望值与变异数即可求出机率值),为一个较保守的求机率方法,因此需 要的样本数会较多 这题目要转成标准常态来作,要自己先作假设~~~ --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 114.39.166.143
1F:推 solaarr:所以基本上两个做法都没算错..只是标准常态的 10/13 23:22
2F:→ solaarr:作法在这题里比较妥当是吗@@? 10/13 23:23
3F:→ solaarr:感激不尽XD~~ 10/13 23:23
4F:→ pushfish:因为题目说到X bar 表示其为抽样分配 自然是clt之应用! 10/13 23:29







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