那小弟来讲讲超取样(Oversampling)好了 不过我不怎麽熟理论，我只熟怎麽做电路XD 目前世界上的ADC或DAC主要分为两种： 1. Nyquist-Rate 2. Oversampling Nyquist-Rate的原理就如同前面许多大大们讲到的， Sampling Theory，取样频率要大於讯号频率的两倍 基於这个原理就可以定出许多ADC与DAC的基本规格， 例如有名的SNR公式---6.02*N+1.76 dB，N是ADC/DAC的位元数 告诉了我们最理想的ADC或DAC所能达到的最佳SNR为多少 而实际电路实现上也出现了多种架构，不过请把ADC与DAC分开来看 ADC的话主要为Pipeline ADC、SAR ADC、Integrating ADC、Flash ADC这四种架构 DAC的话有R-String、R-2R、Current-Steering、Charge-Scaling、 Serial DAC...这个比较多种一点 这个种类下的ADC或DAC并不会在输出端放滤波器，就算放了， 也跟ADC/DAC无关，纯粹应用上的需求 在输出端放滤波器再输出，这是Oversampling架构才有的， 原因跟电路原理有关系 == 至於Oversampling架构下的ADC或DAC，这个不太好解释， 我尽量用容易懂的方式说明 Oversampling的ADC/DAC在这一行里通常不太叫这个名字， 都是用它的电路架构来称呼---Delta-Sigma ADC/DAC (有人叫它Sigma-Delta，其实是一样的东西) 这个架构的构想来自於ADC/DAC天生的杂讯来源---Quantization Noise， 量化杂讯 根据Sampling Theory，取样频率至少要讯号频率的两倍， 但是取样频率不可能无限大，所以取样後的讯号波形会带有一点锯齿状的形式， 这些锯齿状波形造成了频谱上的杂讯成份，也就是量化杂讯 假设量化杂讯的分布为高斯分布且量级介於-0.5LSB ~ 0.5LSB之间， 那麽量化杂讯会落在0 ~ fs/2 (fs为取样频率)的频段内 所以如果可以把量化杂讯移出这个频段，那麽对ADC/DAC的性能就有达到改善的可能， 理论上这样做的话，SNR一定可以再增加，增加SNR的同时ADC/DAC的有效位数也会增加 想达到这点最直接的方式就是Oversampling，因为理想上量化杂讯会落在fs/2的频段内， 所以增加取样频率，量化杂讯就有机会往高频的地方分布， 但是这样做会有另外一种影响---低频的杂讯也会增加 大约在1960年代有人提出了一个方式：Delta-Sigma Modulation， 理论上解决了这个问题。简单来说，就是在一个Oversampling的系统上， 加入一个回授路径，这个回授路径对量化杂讯来说，等於是一个： N-th Order Butterworth High-Pass Filter 如此在频谱上会造成Noise Shaping的效果，杂讯的分布被推到高频的地方， 低频的频段杂讯较少 例如这样： http://www.flickr.com/photos/29801561@N03/3698013244/ 这是我用MATLAB作出来的模拟结果，阶数为5阶，32X的超取样倍率 而图上显示的SNR指的是全频段，如果输出再加上一个滤波器，一定会比82.5dB好， 接着，只要在输出端再接一个低通滤波器， 被推到高频的杂讯理论上就可以滤掉 所以说呢，低通滤波器对於Oversampling ADC/DAC来说很重要， 但是对於其他种类的ADC/DAC其实并不重要 (当然像是Anti-Aliasing或Intepolator所用到的也是低通滤波器，不过用途不同， 不该混为一谈) 不过这里也得说实话， Oversampling的ADC/DAC电路设计其实要更为复杂， 因为有太多非理想因子必须解决 这使得除了像TI、Analog Devices及Linear Tech.这样的厂商外， 做得出像样产品的厂商真的很少，台湾就更不用说了 --

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