作者mph (梦白)
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标题Re: [新闻] 新研究验证气候变迁预测 全球暖化确有其事
时间Tue May 27 10:10:10 2008
: ◆ From: 140.116.102.140
: 推 OmegaWind:为什麽直接观测温度可能产生不稳定的数据? 05/26 18:35
: 推 OmegaWind:在谈海平面时卫星被认为最可靠的 不知为何温度就不成? 05/26 18:37
: ※ going90:转录至看板 Ecophilia 05/27 08:56
: ※ going90:转录至看板 TY_Research 05/27 08:56
我从台风板路过,就我所知道的,回答推文中的问题。
因为涉及到不同的卫星资料演算过程。
一般卫星反演地表温度主要依据Stefan-Boltzmann Law 加上地表的emissivity推导,
不同的地表介质有其独特的emissivity,海平面的海水介质均匀,
所以现行 NOAA 作业上反演海温(SST)的演算法,是将海平面的emissivity视为 1.0。
尤其在晴朗无云的状态之下,SST的反演准确率相当高。
相对而言,而不同陆地温度(LST),牵涉到不同的地表,如湖泊,都市,冰原,山川等,
不同的地物,emissivity预估的准确性变动就比较大。
然而在大气中的温度演算就不是这麽简单,当阳光穿透大气的过程中,
撇开杂乱无章的辐射散射与绕射现象,
每一层的大气分子不仅仅单纯地吸收太阳辐射与放射自身的能量,
还要接受来自上下层大气分子放出来的能量。
所以反演大气某层温度主要是过辐射传导公式(radiative transfer equation)来进行。
简单的辐射传导公式分为两个部份:
(1)大气底层地表的放射能量
以及
(2)大气各层分子的吸收与放射
地表的部份刚刚提过了,主要是emissivity的问题,从地表到大气层顶
Top of Atmospgere, TOA)比较稳定,也较为单纯。
大气各层分子的部份,牵涉到重力的关系,越近地层大气分子密度越大,
吸收能量越多,放射也就越多,这个部份却得由地表积分到TOA,
而随着高度而递减的浓度的weighting function却是个非线性函数,因而求解困难,
加上越近底层,不可测的水气影响越大,都是种种造成大气垂直温度反演不易的原因。
目前所知晴空与单层高层云的情况下,垂直温度反演已有显着的成果,
对於中低层与多层云的干扰状态下,大气温度的反演还得继续努力。
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人生繁扰一场梦
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◆ From: 75.187.32.35
1F:推 OmegaWind:请问能推荐一些资料吗? 我想多了解一些 谢谢! 05/27 10:28
2F:推 swallow73:推专业解说,不过外行人看起来像是撒卡路亚星语@^@ 05/27 14:05
3F:推 NPLNT:感谢解说 05/27 16:03
※ Waitingchen:转录至看板 TY_Research 05/29 07:30