作者stpiknow (H)
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标题[新闻] 从技术到产业升级:澳洲 AI 国家战略的
时间Fri Dec 26 10:39:28 2025
标题:从技术到产业升级:澳洲 AI 国家战略的全景解析
新闻来源:iknow科技产业资讯室
原文网址:
https://pse.is/8hpden
原文:
随着人工智慧快速渗透至各个领域,AI已不再只是单一技术议题,而是逐渐成为影响国家
竞争力、劳动结构与社会治理模式的关键。12月初,澳洲政府正式发布《国家人工智慧计
画》(National AI Plan, NAP),提出一套全政府(whole-of-government)的AI应用框
架,推动政府、产业、研究机构与社区的合作与转型。
同时,澳洲产业创新科学部长Tim Ayres指出,自1990–2020年间,澳洲制造业占整体经
济产值比重已从14.8%下降至5.9%,随着汽车制造与多项传统产业外移,澳洲逐渐失去制
造业规模及技术研发能量,凸显透过AI推动产业转型和重建竞争力的迫切性。
在此背景下,《国家人工智慧计画》被视为未来澳洲制造产业转型的重要发展蓝图。透过
建立AI主权能力、强化在地创新量能与导入新兴技术,政府期望能振兴在地产业发展并创
造高附加价值的就业机会,带动地方经济与社会发展。该计画以三大目标为核心:
一、创造机会:奠定AI发展结构
建造智慧基础设施:掌握人工智慧发展机会的前提,在於具备稳定且规模化的基础建设。
该计画优先投资高效能算力、资料中心、高速通讯网路与国际海缆,确保AI的研发与部署
能在国内顺利进行。同时兼顾能源效率与系统韧性,与再生能源相互配合,形塑具永续的
AI生态系。
支援澳洲AI能力:在强化硬体基础的同时,亦扩大培养本土AI能力。政府将透过直接投资
高附加价值的AI应用,涵盖医疗、农业、资源与先进制造业等领域,并支持公共部门AI平
台(如GovAI)的开发,为民众提供安全且便捷的服务。
吸引投资:为加速AI生态系成形,该计画将吸引国内外投资列为核心策略之一。政府将提
供稳定、透明的政策法规,协助投资者降低不确定性与跨越行政障碍。同时,亦鼓励善用
澳洲庞大的本地资本市场,投入AI与相关基础建设,确保创新成果能在国内累积经济效益
。
二、发挥效益:扩大AI应用与包容性
扩大AI应用规模:支援中小企业采用AI技术,确保其在数位环境中的竞争力。藉由国家人
工智慧中心(National AI Centre, NAIC)提供实务指引、工具与谘询服务,降低导入门
槛,并确保偏乡、原住民社群及弱势族群亦能参与 AI 带来的转型机会。
支持与培训:AI的广泛应用势必重塑劳动市场与工作型态,因此政府将劳工与技能培育置
於转型核心。透过《国家技能协议》(National Skills Agreement, NSA)的制定,规划
高品质的职能教育与培训,并扩大AI技能学习途径;强调工会与劳工参与的重要性,完善
AI在职场的导入过程的透明度与协商机制,使AI成为强化劳动力於提升工作品质的工具。
改善公共服务:以公共部门率先导入 AI,作为扩散效益的重要示范。透过政府的Gov.AI
平台,协助各机关以安全、负责任的方式运用AI,提升行政效率并优化政策制定流程,提
供更即时且精准的公共服务,进而拓展至教育、医疗、社会福利与司法等领域,逐步建构
完整的AI社会样貌。
三、保障人民安全:建立负责任的AI体系
减轻危害:持续检视并调整现有法律与监管机制,以因应AI带来的风险与潜在危害。透过
设立人工智慧安全研究院(AI Safety Institute),与工会、企业及研究单位合作评估
AI应用的风险和应对措施,以即时回应快速演进的技术挑战。
促进负责任的作法:依据生成式人工智慧指南(NAIC 2025),鼓励开发公平、透明且负
责任的AI系统,倡导在AI应用过程中纳入明确的治理与监管机制,将AI应用建立於伦理原
则与法律制度之上。
建立全球规范合作夥伴:监於人工智慧的发展与风险具有高度跨国性,澳洲将积极参与并
形塑国际AI治理与安全规范。透过双边与多边合作机制,与理念相近的国家及区域夥伴共
同推动安全、可信与包容的 AI 标准,特别聚焦於印太地区,强化国际化的AI治理视角。
然而,该计画发布後却引发部分专家的疑虑。其争议的核心在於,政府高度仰赖既有法律
框架来因应人工智慧所带来的风险,却未明确提出建立专门法制或推动制度性改革的具体
方向。在缺乏针对AI特性设计之法律条款下,诸如生成式内容、深伪技术及隐私与资安风
险等新兴议题,恐难以获得有效规范与执法,进而导致监管力道不足与责任归属不明的情
形。
整体而言,这项澳洲《国家人工智慧计画》透过「创造机会、发挥效益、保障人民安全」
三大目标,试图将AI纳入国家长期发展的路径中。但在治理层面,政府选择以现有法律为
基础,虽保有制度弹性和降低法规拼凑化的风险,其监管职权与执行力却受到外界质疑。
因此,澳洲AI计画的成效关键不仅在於基础建设投资与产业动能持续扩大,更取决於治理
机制是否能随技术发展而持续调整,在变动快速的科技环境中取得动态平衡。
心得:
澳洲对自身产业衰退与国家竞争力下滑有着清楚而坦率的认知,因此选择以AI作为重新串
联基础建设、产业创新、公共治理与劳动培力的关键杠杆,试图把AI从一项科技议题转化
为国家发展策略轴心;但另一方面,政府虽强调安全与责任治理,却仍选择停留在既有法
规框架内,显得谨慎甚至略显保守,这种「稳健而不激进」的监管态度固然降低政策不确
定性,却也让人质疑其是否足以面对快速变动、风险难以预测的AI生态。
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