申请项目: 东工大IGP(C) / 数理・计算科学系 背景: 东吴经济, GPA 3.01/4.0 (前7个学期) 工作经验:无 语言: TOEFL 97 TOEIC 835 JLPT N2 PUB: 可以算0发表，当助教都几乎在帮老师想发表的paper打code，我自己是0产出 Awards: 都是一些在Kaggle上的比赛，这网站上面会有不同的企业或学术单位举办不同的比 赛，课题都很不一样，但可以想成是一些有关ML或是Data science的竞赛 2nd Place (out of 7198 teams) - Home Credit Default Risk 7th Place (out of 1873 teams) - Avito Demand Prediction Challenge 21th Place (out of 1094 teams) - PLAsTiCC Astronomical Classification 还有几个名次在top5%以内的，这边就不列出来了 申请历程: 一开始念经济我完全没想到我会走ML相关的研究，之所以硕士会转换跑道，起因是 在大二寒假的时候，我跟高中一位很熟的朋友吃饭，聊一聊就谈到以後要干嘛: 他:「你以後不是想去日本读硕士吗，啊你还要念经济吗?」 我:「不然还能念啥」 他:「念经济出来是不是会饿死啊，现在可是大CS时代，你要不要去发展一些第 二专长，经济系会写点程式应该不错吧，分析资料之类的感觉也有点搞头」 我:「别再拉我入教了，我不会信的」 嘴巴上虽然是这麽说，但其实觉得他说的好像有点道理，当周我就开始查线上哪里能 学程式，到後来那个寒假，就看完了几个在Udemy上有关R跟Python的课程，之後想更 进一步找找有没有地方可以让我实作或是测试我的程度，就找到了kaggle，这网站是 全世界最大的资料科学社群，上面随时都有各种比赛在进行，其类型有百百种:CV、 NLP或是一般的tabular data，发起的单位来头也都不小，FB、Google AI、CERN、 Los Alamos国家实验室或是一些其他知名的大型企业单位都有看过，就在这里我展开 了奇幻旅程，只要有加入比赛，我几乎每天都在想着我要怎麽修改我的模型才可以干 掉其他排名上位的人，而在打比赛的过程之中，我也认识了许多来自其他国家的data scientist，特别是日本来的，这点我後面再继续提。 回到正题，其实申请IGP(C)的步骤其实不算繁琐，大概就是: 找教授 >> 面试(看教授) >> 取得内诺後寄资料 >> 正式面试 (一) 找教授 我当初是从9月找到2月才找到我现在这个教授，9月第一次寄就马上被打枪让我 失落蛮久的，如果真的要申请建议半年前就开始找，到最後有部份实验室是因 为人满而直接拒绝的。 至於寄Email给教授，IGP(C)的官网上应该会有一个"List of Faculties"的连结， 请在上面寻找专业跟你有对上的教授，然後把名字寄下来，去他所属系所的网站， 找他的实验室网站，看他研究室的主题还有过去成员的题目，如果你觉得有对到， 那你就可以开始寄信过去了，在这边我会建议一点就是，如果他有一栏是"实验室 成员"，而且有列出所有该实验室成员的名字，请务必先看有没有外国人的名字， 如果没有那你基本上就不用寄了，这表示他可能根本不收外国人，我在找教授的 时候，就有遇到直接跟你表明"抱歉我不收外校生"的教授。 至於Email的大纲，我是这样打: 1.自我介绍 (名字、我来自哪里、什麽大学什麽系......) 2.想申请什麽 3.发表、做过的研究(专题，然後简单阐述大意) 4.工作经验或得奖 然後最後附上CV跟成绩单，更好的话当然就是连研究计画书一起放 (二) 面试 如果顺利，教授应该会邀你面试，我的教授当初是说"这是非正式的所以放轻松"， 当然我是完全不信这种鬼话，这可是关系到内诺。信中，他有提到"请做一个简单 的slide，内容包含你的graduation thesis or other research projects，然後 我会问你一些数学跟统计相关的问题"。 关於统计，我大概复习了几个比较基础且重要的定理还有几个分布，像中央极限、 大数定理，分布的话就波松、常态、gamma等。 这次面试我找了两个高中同学来练，一个帮我抓专业科目问题，一个帮我一些比较 general的问题。其实面试前我还蛮慌的，因为前者那位一直说一些很负面的话， 像是: 「如果面试满分10分，我会给你3分而已。」 「你明天最好多准备几件替换用的裤子，我怕你会被问到尿裤子。」 「连这题都回答不出来吗，这题连我阿骂都会。」 话是这麽说，不过光这次面试的练习，他就陪我练了十几个小时。 最後这次面试算平安收场，教授也几乎没有问问题，报告完之後，就换教授开始 介绍他自己跟他的实验室，最後还问我有没有问题，我就简单问了有关TSUBAME的 事还有他实验室的组成之类的，总共面了50分中。面完後他还有寄信过来说:"等你 要寄材料的时候，我可以帮你看一下"，所以我觉得这应该算蛮正面的内诺。 (三) 寄出 我是拿那种有十几页的资料夹装好所有文件寄过去的，当初是找FEDEX吧，因为时间 有点来不及了XD (四) 正式面试 在正式面试之前，教授会发信过来确认时间，这边还有一点要提的是，有些教授会 在面试之前，提早一两周寄数学题目给你解，然後叫你解完寄回去给他，范围大概 是线代+机率，说实话题目还蛮难的。另外跟先前面试一样要做一个slide，并且提 前寄给他，然後范围多包含一个"你想在东工大做的研究"。 正式面试时共有3个教授，包含你申请的那位。至於地点你可以想像是一间普通大 小的教室，摄影机放在前面的桌子，然後三个教授是随便坐，有的离很远，有的还 坐在摄影机的角落= = 至於这次，问题就比较尖锐了，他们详细的问了几个有关我在比赛中的解法，但统计 只问了中央极限定理，另外问了一个我研究计画书里面用到的公式，他问到这题的时 候，我选择的回答方式居然是拿出小画家出来，用了约50秒"画"出这个数学公式，画 完的当下我只觉得我人生结束了，好险後来他没有问的过於深入，实在是万幸。 综合而言，我觉得正式面试的问题会集中在你过去的研究(专题)以及研究计画书提 出的东西，对於两者中所用到跟提到的模型最好要非常清楚，我的案例是没有过去的 专题，所以他们都集中在我比赛上面。另外最後好像都会固定问一题你的career plan 就是。这次面试时长28分钟，比上次短很多，可能是因为教授想在一天内把所有申请 者的面试都解决的关系吧。 结论: 这次能成功搞定，大致上还是靠了那位嘴巴很坏的高中同学，不只陪我练超久，还帮 我修改研究计画书。另外上面提到的几位在比赛认识的data scientist，也帮了我许 多忙，有一位甚至还说要是真的来可以发给我intern，实在是万分感激。 也十分感谢japanstudy版的各位的资讯，会发这篇是看到IGP(C)的心得文实在不多的 关系，而且我也受到这个版许多帮助，所以想要也发一篇来回馈之後也想申请IGP(C) 的人，如果这篇长文能帮助到你的话就太好了。 如果有任何更进一步的问题像研究计画书之类的 也可以在下面留言或寄站内信或email给我:)) 感谢各位 email : [email protected] --

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