我要用Matbla里的nntool建构一个BPN network求解预测问题 遇到一些问题,请各位先进指导 >求解问题说明 一个制程品质的预测问题，希望由输入项8个变数预测输出项3项变数，求解预测值。 >事前自学的参考资料 1.ANN＆BPN 手上有好几本跟找了一些网路上的论文资料看，主要是看叶怡诚(儒林)跟张斐章(沧海)这两本。 2.Matblab主要是参考罗强华(高立图书)这本 >不懂要发问的问题 Q1：在念ANN跟BPN的时後，原先没有使用动量的情形下有学习速率这个参数。但是nntool里我找不到有设定学习速率的地方。 Q2：网路训练完以後，要再做测试。用测试後误差最小的网路来做预测网路。误差会用MSE跟MPE分别计算。但是调整不同网路参数後的测试结果并不会呈现出来。看起来是要自行依Test的误差值去计算?该怎去得到MSE跟MPE? Q2：执行ANN的目地，主要是要做预测。我有两组指定的参数组合，要用测试後最佳的网路去做预测，如何得到预测值? 想到的方法是在Q2的步骤里做完测试後，再做一次Testing，但是输入资料改成指定的参数组合，但不输入Testing Target(因为未知)，但是感觉逻辑有误的是，这样执行还是可以得到误差值，但Targets既然未知，也就没法加上误差值得到model的预测值。 以下是我执行BPN的相关设定，感谢各位前辈协助! >MATLAB版本 2011b >资料 Training 48笔资料 (输入资料格式8*48，输出资料格式3*48) Testing 24笔资料 (输入资料格式8*48，输出资料格式3*24) >做法 1.先在Excel里把资料做正规化，然後用转置的方式存在excel後，贴到 MATLAB里定义四个变数 Training_Input：训练网路时的输入资料 Training_Target：训练网路时的输出资料目标(实验的实际值做为训练目标) Testing_Input：网路测试时的输入资料 Testing_Target：网路测试时的输出资料 2.执行nntool 用import把上个步骤里的四个变数分别定义到input/target资料 3.Create Network，设定如下 Name：network1 Network Type：free-forward backprop Input data：由自定义变数Training_Input输入 Target data：由自定义变数Training_Target输入 Training function：TRAINLM (内定) Adaption learning function：LEARNGDM(内定) Performance function：MSE(内定) Number of layer：2 (一层隐藏层+一层输出层) Properties for :Layer1(隐藏层设定) Number of neuron：6 (欲解的预测问题是8个输入变数，3个输出变数，所以用(8+3)/2=5.5取6) Transfer Function：LOGSIG Properties for :Layer2(输出层设定) Transfer Function：LOGSIG 4.接着点选network1用open打开设定BPN设定细项 Train'Training Data Inputs：点选自定义变数Training_Input Targets：点选自定义变数Training_Target Train'Training Parameters维持原设定， mu=0.001 (内定) Mu_dec=0.1(内定) Mu_inc=10(内定) 执行训练，得到结果 Epoch=15 iterations Performance =0.224 Gradient = 0.0293 Mu=0.001 Validation Checs= 6 Simulate'Simulation Data Inputs：点选自定义变数Testing_Input Supply Targets勾选後，Targets点选自定义变数Testing_TARGETS 右边Outputs变更输出档名为TE，按右下Simulate Network执行网路测试 -- 年轻人的感受特别强,他们就像一棵小树 身上若被刻一刀,刀痕会随着树的成长而更加深刻. --

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