有两个因素 第一是你的程式有用到for回圈的次数太多 这可以从语法直接改 第二个是你的矩阵大小 如果你的矩阵10秒的时候是20*20 那 你调到40*40 就会到你说的150秒左右 如果是这样的情形 那这个问题大概在缩减也没办法 因为数值上在处理矩阵就是 随着矩阵越大时间越多 他是非线性的递增 ※ 引述《kjhtw (Panda)》之铭言： : 在处理非线性回归时我使用了fminsearch去寻找系数 : 我有做了一个gui介面去勾选我要fit的项次 : 随着勾选项目的越多计算量也越来越庞大(1~23项，约至少要开8项以上才会准) : 时间也从原本的10秒左右暴增到约150秒 : 我有从options里头去调整过一些参数，但是若条件设的太松 : 出来的答案就会偏离很多，不晓得板友有其他较快得方法可以推荐吗？ : 因为计算时间太长对我会造成其他影响 : 如有需要我会附上程式码 --

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