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第一个问题应该用repmat做比较快 假定你的rowsum是40000x1的vector rowsum_m就会是repmat(rowsum,1,4000); 也就是把rowsum沿row方向复制4000次 万一发生记忆体不足的状况 先依据rowsum内的数据作定义後再复制 int8、int16、single、double之类的 我以rand产生rowsum,再转成int16 依照上述流程跑,应该可以在1秒内完成 第二个问题留给板友接力... 这方面没什麽研究... ※ 引述《jamesweb3 (James)》之铭言: : 这个问题困扰我很久了~ : 由於实验的需要,我必须操作大型的矩阵 : 其中以下2个步骤相当缓慢,不知道有没有人可以帮我解决:( : 1.我的矩阵(A)约要40000*4000这麽大,建造方式是每一个row都是相同的值 : 而这个值就是某个已经建好的vector(B)决定,因此我想到用"回圈" : for i = 1:S : rowsum_m(i,1:1:4000) = rowsum(i); : end : 结果,回圈在MATLAB相当慢!!!有没有好的解决方式? : 2.其中一个步骤需要算反矩阵(temp),导致结果非常非常慢~不知道有什麽问题 : 这个矩阵的大小在40000*40000左右 : 我要计算的是: p1 = (1-alpha)*(1-beta)*(temp\Wuo); : 所以,需要有inv(temp), 我不知道怎麽样可以快一点 : 一次大多许一小时以上 : ========================= : 烦请知道的朋友告诉我 : 我会感激不尽!! : 谢谢 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 204.124.83.132
1F:推 sunev:第二个没救,反矩阵本来就要算很久。 04/29 19:09
2F:→ sunev:一个小时差不多,除非矩阵有特殊的数学结构。 04/29 19:09
3F:→ iHakka:加入cuda平行计算的行列吧 04/29 21:13
4F:推 jamesweb3:可以大致说一下cuda怎麽做吗? 04/29 21:56
5F:推 sunev:买张支援cuda的显卡先 04/29 22:24







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