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※ 引述《Anny19 (安妮)》之铭言: 这是一个古老的 trick 了, 问题可以直接变成矩阵相乘可以飞快。 现在假设 x = [X', Y'] X Y 为你所写的, x: 100 x 2 一般而言, x: n x m, n 是 data 笔数 m 是维度, 想要算出每个 row 之间 pair-wise distance. 最快的方法是利用 ||a - b||^2 = a'a - 2a'b + b'b 所以只要很神奇的二行 xx = x*x'; d = bsxfun(@minus, bsxfun(@plus, diag(xx), diag(xx)'), 2*xx); ( 经 sunev 发现 d = bsxfun(@plus, diag(xx), diag(xx)') - 2*xx; ) d 会是 n x n 对称矩阵, d(i, j) = d(j, i) = ||i-th row - j-th row||^2 : 一维阵列 X/Y 为100个点的位置 x/y 分量 : X=[x1 x2 x3....x100]; : Y=[y1 y2 y3....y100]; : 有些情况下 X 和Y会跑出多余的点 : 所以我想计算出每个点与剩余点的距离 : 目的是想找出相邻太近的质点,使其合并 : 我有写出来,但总觉得用的方法太笨 : 求高手指点 : 我的程式码: : for n=1:100 : Xtemp=X(n); : Ytemp=Y(n); : distance=(Xtemp-X).^2+(Ytemp-Y).^2; : distance=sqrt(distance); : ind=find(distance~=0 & distance<20); : if isempty(ind)==0 : X(n)=(X(n)+sum(X(ind)))/(length(ind)+1); : X(ind)=[]; : Y(ind)=[]; : end : end --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 207.237.248.79
1F:推 sunev:好方法。外面的bsxfun是假的..XD 06/05 07:30
2F:→ forloricever:对耶, 直接减就好了XD ... 06/05 07:44
※ 编辑: forloricever 来自: 207.237.248.79 (06/05 07:47)
3F:推 Anny19:我现在才看到!!谢谢两位高手的解答,我晚点来试看看 07/24 17:00







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