推 mmmbop:sample少 时间解析度就高/频率解析低 sample多则反之 07/29 04:19 → mmmbop:你第2点当然和n-fft有关系 想想4fft比之32fft时频解析差异 07/29 04:21 → mmmbop:找一张依时间改变的频率灰阶图就知道这种关系 07/29 04:22 推 mmmbop:有这种疑惑应该是对"时间解析度"少了理解 07/29 04:26 再回一些好惹 你的第一个问题 n-fft点数可不可以无限往上，然後越看越细 答案是，n当然可以想多少就多少，但是trade-off的是时间解析度 大家常常对这种交换不太了解 利用CoolEdit(就是adobe audition)，以1秒音档的visualization来观察 https://dl.dropboxusercontent.com/u/65912325/16.png 这张图是频率用16bands来看，横轴是时间，纵轴是频率，从0到8kHz https://dl.dropboxusercontent.com/u/65912325/128.png 这张128bands https://dl.dropboxusercontent.com/u/65912325/2048.png 这张2048bands https://dl.dropboxusercontent.com/u/65912325/8192.png 8192bands 你发现到什麽惹吗？ 16bands图以时轴来看，变化最细致 8192bands，这1秒的内容，报告学长，可以说几乎完全没有改变 但是当然啦，8192在频率的解析度最好啦 你的第二个问题，就是第一个问题 只是换个方法说 如果定义你的frame，是取fft的sample数 frame就是决定时间解析度的重要参数 overlap如果在frame所占比例小，可以忽略影响 frame越小，时间解析度越好 越大，频率解析度越好 -- 手拿何物? 洋人的东西! (哈ing哈ing哈ing哈ing哈ing哈ing哈ing哈ing ◢██◣ ◢██◣ ◢██◣ 哈ing真心祝福ng哈ing哈ing哈ing哈ing █ ▃ ▃ ▄ ▄ █ █ ▄ ▄ 哈ing哈ing哈ing哈ing哈ing哈ing哈ing ◤ ▃ ▼ █ █ ) ▄▄ 哈ing你的故事很浪漫g哈ing哈ing哈ing ◥██◤ ◥███ ▄▄ █ ◤◣ 哈ing哈ing哈ing哈ing哈iζhsiao335哈ing ◢ ◣ ◢ ㄈ █◤ █ ㄈ ▅◤哈ing哈ing哈ing哈ing哈ing哈ing......) --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 140.124.249.111 ※ 编辑: mmmbop 来自: 140.124.249.111 (08/05 21:47)