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※ 引述《fly1102 (Hh)》之铭言: : 大家好, : 本人将73组10*10的矩阵资料写成3D矩阵为[10*10*73] : 现欲随机抽样统计 想随机抽取73组资料中的30组 : 但取出的资料依旧要组成一个3D矩阵[10*10*30] : 每次抽取的资料都是不同的30组而且不重复 : 试过randperm randsample 都没办法 : 请问该怎麽写呢? : 感谢!! 假设A为 10*10*73 的矩阵, iSet 为 1*30 (或 30*1) 的矩阵, 其中每个值为 1~73 的数字且都不重复, 则 A(:, :, iSet) 即为你想要的结果。 其中最大的问题是在於产生iSet, 而 iSet 的所有可能性有 C(73, 30)=278940769844931007968 种。 法ㄧ: allSet = dec2bin(0:2^73-1); allSet = allSet(sum(allSet, 2) == 73*double('0')+30, :); iSet = allSet(ceil(size(allSet, 1)*rand), :)=='1'; 优:等机率的从所有可能中取出一组 缺:记忆体用量极~极~极~大!!! 法二: iSet = getset(73, 30); function iSet = getset(n, k); while(1) iSet = unique(ceil(n*rand(1, k))); if length(iSet) == k break; end end end 优:记忆体用量小 缺:(1)每次跑出来结果的执行时间差异很大 (2)取出的机率我暂时不能确定是uniform的 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 111.67.55.249
1F:推 punkdog:版上好多强者 推推 09/29 20:13
2F:推 immomo808:iSet=randperm(73);iSet=iSet(1:30);不知道会不会比较好 09/30 01:36
3F:→ mp19990920:我印象中若用randperm取前k个值这样来做的话,iSet不会 09/30 01:42
4F:→ mp19990920:uniform的取(我以前好像有测过但现在不敢肯定) 09/30 01:44
5F:推 immomo808:uniform是指机率差不多吗? 不过matlab全部都是假的随机 09/30 01:45
6F:→ immomo808:所以应该不管怎麽做都不太均匀吧? 09/30 01:45
法三:(感谢immomo808大提供) iSet = randperm(73, 30); 优:内建函数,很快 缺:无 p.s. PC内得到的random是假的没错, 但假的很真, 我的意思是在产生random时要小心, 别因程式流程而破坏了原本的性值。 ※ 编辑: mp19990920 来自: 111.67.55.249 (09/30 12:01)
7F:推 sunev:randperm应该没有问题,不然rand也会有问题。 09/30 11:57
8F:推 fly1102:感为各位强者!!!问题已得到解决~ 09/30 15:18
9F:推 immomo808:感谢mp19990920大,我也去查了seed的资料 获益良多:) 09/30 16:31







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