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您好 SVD我小有研究 以您的代号 test=TSD' T跟D有负值是合理的 假设您的test是方阵 T里面的column vector正或负都算对只是D要有对应的变化 也就是由T来决定D S*T*Test=D' 同理可证我们可先决定D才决定T 原因是T的column vector 是test*test'的eigen vector(经过单位化) 不知您记不记得eigen vector是不唯一的,加个负号一样是解 因为"通常"其为一维的null vector,例如[1c 2c 3c] c为正或负都是"解"哦,然後单位化此eigen vector後,就只差正负号了 结论是SVD其T与D不唯一,T跟D差个负号还是"解",只要我们TSD'能重建test即可 如果你有不了解的地方,欢迎回到此版并回到我信箱,谢谢 ※ 引述《Jolinda (Jolinda)》之铭言: : 想请问各位大大 : 小妹我在matlab跑svd,语法如下: : [T,S,D]=svd(test,0); : 产生的T和D矩阵内有负值 : 请问有任何的涵意吗? : 还是纯粹是与原始Term-document矩阵近似值的误差呢? -- --



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