今天来跟大家分享 EdgeRank 喽！！！ 相信昨天很多人都玩过了,残酷的ＦＢ评分工具吧！！！ 还没使用过的也赶快来试试你的粉丝专页有几分吧！ 工具连结：http://ppt.cc/qmQ6 FB粉丝专页 评分器 Edgerank EdgeRank到底是什麽? EdgeRank是Facebook在许久前就宣布出来的消息演算法。 无论是粉丝团或是个人动态， 你的讯息是否会显示在粉丝(好友)的讯息上， 都与这项分数息息相关， EdgeRank是根据三大权重进行的一个合并演算法， 三大权重分别分为A(亲密)、W(发文)、T(衰退) 做一个合并加权的统计分数， 分数的高低将会影响你在粉丝(好友)动态时报上面的位置， 过低的EdgeRank甚至可能让讯息不再出现。 为什麽有人说EdgeRank过时? Facebook自两年半前就开始使用一个以“机器学习”为基础的排名演算法。 根据Facebook的News Feed排名工程部经理Lars Backstrom的估计： “产出News Feed的系统约有10万项独立的权衡因素。 而三个最原始的EdgeRank元素－ Affinity(亲近度) Weight(权重) Time Decay(时间衰变) 仍然在News Feed排名因素内， 但是,Backstrom指：“其它的东西也同样重要。” 引用自inbound journals EdgeRank成过去－探讨Facebook动态消息演算法 你们是根据什麽来进行运算的? 我们是透过目前粉丝团已经公开的所有讨论资料，去进行运算， 由於演算的过程非常的精细， 这也是为什麽我们会需要将近三分钟的时间来运作一项粉丝团的统计。 由於目前Facebook并没有非常完整的提供所有官方计算的规则， 因此我们会将演算的公式不断的精进并且符合Facebook的呈现结果， 目前的演算评分成果已经可以达到将近85%与事实相符的标准。 EdgeRank公式 想知道的朋友可以进入我们的部落格看噢！！ 网址：http://ppt.cc/Gpdy 更多行销知识都在 『几何立方知识库』 喔！！ 网址:http://ppt.cc/uHIh --

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