Master_D 板


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※ 引述《soniap (忘记了遗忘)》之铭言: : ※ 引述《Iversonchi (Farewell。)》之铭言: : : 如果是验证干扰效果的话, : : 在进回归分析前,得先创造交互作用项 : : (用compute的功能做一个X*Z的变数) : : 随後进入spss的回归功能中, : : 先把模式的地方设强迫进入法 : : 第一阶投入X, : : 第二阶投入Z, : : 第三阶投入X*Z : : 当X*Z显着时,代表干扰效果存在 : : (X,Z是否显着则视你的研究问题是否关切主效果再自行解读) : 直接这样投会有共线性的问题 : 先把X and Y标准化 => zX and zY 再依循上面的步骤 : 才不会有共线性的问题 : 记得跑回归时要勾一个colliner的检验 VIF大於10有共线性 (有比较严的标准是VIF>4) 非常感谢各位仗义相助,不过我想再问的更清楚一点 照一二三阶段,用regration→binary logistic跑出来的东西,是不是 应该会有R square change出现? 而系数显着性是用Wald而非t值,可以从Sig判断吧? 或者是我的操作根本是错的?? 麻烦解答,谢谢! --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.155.64
1F:→ eunose:补充一下,我每步骤的output各有四个表,1.omnibus test... 06/24 14:14
2F:→ soniap:R square change要自己勾 到option 或是st...找找 06/24 14:16
3F:→ soniap:显着性可以用Sig判断 06/24 14:17
4F:→ eunose:2.model summary(内有两种奇怪的r square) 06/24 14:16
5F:→ eunose:3.classification table 4.variables in the equation 06/24 14:19
6F:→ eunose:找不到R square 的选项可以勾耶(option内) 06/24 14:21
7F:→ soniap:R square change在 statistics里 06/24 14:34
8F:→ eunose:那更糟糕了,我下面只有categorical.save.option 三选项 06/24 14:38
9F:→ eunose:我用的是SPSS 13版,regression→binary logistic 06/24 14:40
10F:→ eunose:我刚用一般的linear去跑,发现有statistic可以勾r square 06/24 15:08
11F:→ eunose:不过我的Y是离职(1)或留任(0),应该是binary没错吧? 06/24 15:10
12F:→ soniap:喔喔 我没跑过罗吉氏 我也不知道 去找本书瞧瞧吧~ 06/24 21:37







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