※ 引述《kuan0817 ()》之铭言： : 大家好 : 最近使用了PCA来对我资料做降维 : 因为降维後的资料是要拿来做分类的 : 也就是有train跟test : 我想问的问题是: : 在找寻eigenvector时, 是否可以使用train+test一起去找 : 如果是这样做的话, 後续的分类结果是否仍然可以算outside test呢? : 看了一些网路上的资料, 好像有些是说可以纳入test, 因为是unsupervised的 : (清大张智星老师网站关於PCA的教学, 也是先对全部资料取pca, 然後再leave one out的 : 去看准确率) : 但又觉得好像怪怪的 : 希望有人可以解惑 : 谢谢大家 I'd suggest not use train+test together during PCA. You can check with any student who has taken my ML class and she'll tell you that it is a typical case of "data snooping" which can bias your estimate of the test performance. --

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