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※ 引述《liltwnboiz (TCL)》之铭言: : Test for conditional and absolute convergence of : ∞ (-1)^n : Σ ───────, p>0 : n=2 n^p + (-1)^n : 小弟尝试用 Leibniz's Test 测试它是否收敛 : 再挂上绝对值去测它的absolute/conditional convergence : 可是在第一步就遇到麻烦 : Leibniz Test 没办法保证对於任意 p > 0, 第n+1项一定小於等於第n项 : 请高手解救 感谢 >< 这题是很经典的陷阱题 虽然显然p>1 <=> 级数绝对收敛,但是0<p<=1时Leibniz test很诱人 却注定要失败 因为此时,序列{n^p}其实会越来越靠近,甚至相邻两项的差→0 到那时,分母(-1)^n的干扰就很大了 那怎麽办呢? 考虑 Sigma(n=2, 无限大) (-1)^n / [n^p - 1] 这个级数没有上述的问题,可用Leibniz test 证明收敛 而这两个级数的差,是正项级数 Sigma(k=1,无限大) 1/((2k)^p-1) - 1/ ((2k)^p+1) = Sigma(k=1,无限大) 2/[(2k)^p-1][(2k)^p+1] 和级数 Sigma 1/k^2p 比较为同敛散 发现在0<p<=1/2时发散, p>1/2时收敛。 0<p<=1/2时,原级数=收敛 + 发散 = 发散 p> 1/2 时,原级数=收敛 +收敛 = 收敛 结论: p>1:绝对收敛、0<p<=1/2:发散、1/2<p<=1 条件收敛 -- r=e^theta 即使有改变,我始终如一。 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 61.62.110.205
1F:推 liltwnboiz :感谢 Orz >< 借转 01/08 13:45
2F:推 liltwnboiz :可是我算出来是2/((2k)^2p -1) ? >///< 01/08 14:18
3F:推 liltwnboiz :还是不行阿 01/08 14:38
4F:推 kennyli :Σ2/((2k)^2p -1)可以用∫1/(2x)^2p dx检验吧 01/08 15:25
5F:→ liltwnboiz :所以这样就会变成 p<1/2发散 1/2<p<1 条件收敛??? 01/08 15:35
※ 编辑: LimSinE 来自: 61.62.4.46 (01/08 16:44)







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