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※ 引述《GSXSP (Gloria)》之铭言: : 要怎麽证明 : 一个linear transformation : 一定会有eigenvector呢? 1. 你需要 linear transformation T: V -> V,也就是 定义域空间和值域空间相同,否则免谈。 2. 你的向量空间 V 必须布於一个代数封闭体 (algebraically closed field),不然的话可能找不到 eigenvectors. 例:考虑 T 为 R^2 -> R^2 上的逆时针方向 90 度的旋转变换。 即 T(x,y) = (-y,x)。 此变换没有 eigenvectors (over R)。 但是看成 C^2 -> C^2 上, T 有两个 eigenvalues +i, -i, 其 eigenvectors 分别为 (1,-i), (1,i)。 3. V 还需要是有限维向量空间。无限维的有反例。 x 例: V = C[x], T(f) = ∫ f(t) dt. 0 4. 假设 V 为布於一代数封闭体 F 的有限维向量空间, T : V -> V 为一线性变换。易知 det( T - λI ) = 0 在 F 内有根, 所以在某个 λ 上, (T - λI) v = 0 有非零解, 其解即为 eigenvalue 是 λ 的 eigenvector。 -- 废话这麽多,还不就是为了捞 P 币 :q --



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