作者firstshiva (敢爱敢恨真性情)
看板Math
标题Re: [微积] Fourier transform
时间Thu Feb 17 04:06:44 2011
以前粗略地念过一些跟傅利叶变换相关的理论
我也不敢说我的观念完全正确,但就把我知道的跟你分享
所谓傅利叶变换存在性
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换句话说就是 f(t) = ∫f(x)e^ixt dx 对於每个实数 t 都要有定义
那只要函数 f 属於 L^1
也就是说∫|f(x)| dx < ∞ 而且 f 可测 (或是说 Lebesque 积分存在) 就行了
因为 e^ixt 这函数可测,如果前提满足那 f(x)e^ixt 也就可测,
则 Lebesque 积分存在,加上|∫f(x)e^ixt dx| ≦ ∫|f(x)| dx < ∞
那这个变换对所有的 t 就会都有定义。
再来你所说的定义范围,一般傅立叶变换的定义域都会取 (-∞,∞)
至於你所描述的函数关键还是在於它可不可测,还有可不可积
其实要说清楚就得从实分析讲起
但是如果回到实际面,能积得出来,然後用基本函数表示的其实也就是沧海一粟罢了
※ 引述《endlesschaos (佐佐木信二)》之铭言:
: 之前在书上看到
: 一个函数能做 Fourier transform 的条件为绝对可积分
: 亦即|f(x)| < ∞
: 相较於 Laplace transform 还必须附带有 piecewise continuous 的条件
: Fourier transform 似乎并不需要分段连续
: 那麽想请问一下
: 如果一个函数类似长得这样
: ↑
: │
: . │
: . . │
: . . . │
: . │
: ──────────┼───────→
: . . . │
: . .. │
: . │
: . . │
: │
: 也就是各个函数值都是不连续的
: 我知道不连续因此不可微分
: 但是否可积分并做 Fourier transform 呢?
: 如果可以的话
: 那麽积分的范围又该如何定义?
: 感谢回答
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◆ From: 140.112.218.113
1F:→ firstshiva :另外如果你想了解多一些,可以去看Inversion Thm 02/17 04:07
2F:→ firstshiva :其实重点应该在於能不能反傅立叶转换回来原始函数 02/17 04:07
3F:→ firstshiva :在Rudin的实分析里面有介绍,只要L^1就行,L^2的话 02/17 04:08
4F:→ firstshiva :只能限定domain是有限的,然後L^2 norm收敛回去 02/17 04:10
5F:推 yusd24 :啧啧 是大师耶 02/17 10:14