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※ 引述《imokman (胡)》之铭言: : 数甲I的范围,自修里面提到的 : E(X)是随机变数x的期望值,Var(X)是随机变数Y的变异数,其余以此类推 : 问题如下 : "若X,Y是样本空间中独立的两个随机变数 : 则 E(XY)=E(X)E(Y)且Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)" : 课本里面好像没有提到证明,参考书也没有 : 例题也是直接套公式就算出来 : 能请问这个性质是怎麽来的吗? : 还是说要用大学的基统才能解释? : 感谢 因 X 与 Y 独立, 故 P[X=x,Y=y] = P[X=x]P[Y=y], 对所有 x,y 依期望值定义: E[XY] = Σ xyP[X=x,Y=y] x,y = Σ xy P[X=x]P[Y=y] x,y = Σ x P[X=x] Σ y P[Y=y] x y = E[X]E[Y] 又, Var[X+Y] = E[(X+Y-E[X+Y])^2] = E[{(X-E[X])+(Y-E[Y])}^2] = E[(X-E[X])^2]+E[(Y-E[Y])^2]+2E[(X-E[X])(Y-E[Y])] = Var[X] + Var[Y] + 2E[X-E[X]]E[Y-E[Y]] = Var[X] + Var[Y] -- 嗨! 你好! 祝事事如意, 天天 happy! 有统计问题? 欢迎光临统计专业版! :) 盈月与繁星 telnet://ms.twbbs.org Statistics (统计:让数字说话) 成大计中站 telnet://bbs.ncku.edu.tw Statistics (统计方法及学理讨论区) 交大资讯次世代 telnet://bs2.twbbs.org Statistics (统计与机率) 我们强调专业的统计方法、实务及学习讨论, 只想要题解的就抱歉了! --



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