作者hcsoso (索索)
看板Math
标题Re: [其他] 要怎麽知道自己适不适合数学系 ?
时间Tue Mar 1 01:35:29 2011
已经有不少版友的分享, 其中不乏数学本科出身的;
我试着补充由当初没有选择数学系, 大学绕了一圈最後回到数学的人的观点.
没有人不适合读数学, 只是兴趣, 以及读得好不好的问题.
要不要选择数学系与以後会不会读数学也许没有很大的关系,
不是数学系仍然能够读数学, 也许只是少了大学全心投入数学的时间而已.
因此要不要读数学系应该由未来你想做些什麽来考量.
我大学念资讯, 和物理可以并列是使用数学数一数二深的学科.
念这样的科系的好处是可以见到数学在其他领域可以有多深多广的应用;
以理论资讯科学来说, 虽然绝大部分都使用离散数学 (也就是研究有限结构的学问),
近年来非常多使用分析, 代数, 机率方法来处理传统的离散问题.
因此到头来数学有足够的根基, 读理论资讯科学就会有其他人不能比的深度.
从这领域的顶尖会议与期刊论文就可以看到, 好的论文基本上都使用了够深的数学
来处理一些传统离散不能解决的问题.
如果你对连结不同的领域兴趣高过在一个领域专精,
那麽考虑大学与研究所读不同的科系也许是个办法.
而我个人认为数学要读好所所花的时间是多的,
如果用大学四年好好打基础, 之後要转其他领域并不是难事.
至少因为大学会有不少必修课, 如果打算跨领域那资讯系的课不一定都是你想要的,
但数学系的课不管在学什麽, 都可以打好数学底子.
自己念过来的心得是如果当初念数学系, 也许会比现在有更好的基础.
当然这都是无法得知的; 要不是我念资讯, 就不会碰到我大学的恩师了 :)
最後附上理论资讯科学的范围:
‧ Theory A
计算理论 (computability theory)
复杂度理论 (complexity theory)
演算法与资料结构 (algorithms and data structures)
计算几何, 代数, 分析, 拓扑
(computational geometry, algebra, analysis, topology)
形式语言与自动机理论 (formal languages and automata theory)
讯息理论 (information theory)
数值分析 (numerical analysis)
赛局论 (game theory)
‧ Theory B
程式语言理论 (programming language theory)
机器学习 (machine learning)
人工智慧 (artificial intelligence)
分散式计算 (distributed computing)
量子计算 (quantum computing)
计算金融 (computational finance)
密码学 (cryptography)
也许现在并不清楚这些是什麽东西, 不过没有关系;
列出这些领域只是要表达, 不论你最後是走向纯数, 或是走应数,
有好的数学基础永远不是件坏事; 有许许多多的领域等着你!
所以如果真的对数学没有排斥, 是能够想一个问题想好几天的人,
我想读数学系不会是坏的选择. 毕竟, 数学要的是努力.
其他东西都好学, 就是数学没有趁现在有许多时间与心力能投入,
那将来想学时, 也不一定有机会再学了!
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◆ From: 220.133.15.15
1F：→ ic6413 :无法想像会用到分析=.= 03/01 04:02
2F：→ hcsoso :有的! 例如 resourece bounded measure theory, 03/01 09:02
3F：→ hcsoso :将一般分析的 measure theory 限制在某些 complexity 03/01 09:02
4F：→ hcsoso :class 中, 好比较 complexity class 之间的大小. 03/01 09:03
5F：→ hcsoso :可以看看 wiki 的 Resource bounded measure 条目! 03/01 09:04
6F：→ hcsoso :另外像 Analytic combinatorics 之类用分析的方式 03/01 09:06
7F：→ hcsoso :解数论相关的问题, 再用到组合学之中. Terence Tao 03/01 09:06
8F：→ hcsoso :可是这方面的翘楚! 03/01 09:07