作者XP1 (【Windows XP】)
看板Math
标题Re: [机统] 掷骰子期望值计算问题
时间Mon Dec 1 13:12:07 2025
※ 引述《AquaCute (水色铜碲)》之铭言：
: 假设分别掷多颗骰子，已骰中的数字不能再中
: 先举个简单的例子：
: 掷2颗骰子，数字依序为(1, 2)的机率为
: [p(1)/1]*[p(2)/(1-p(1))] = 0.11 * [0.12 / (1-0.11)] = 0.014831...
: 掷3颗骰子，数字依序为(3,6,9)的机率为
: {p(3)/1}*{p(6)/[1-p(3)]}*{p(9)/[1-p(3)-p(6)]}
: 不难证明所有排列的机率加起来为1
: ------
: 因此 藉由程式计算 掷6次取最大值的期望值约为9.441239
: 跑程式时所有排列机率加起来不为1是因为浮点数 并非算错
: 附上python程式码：https://i.imgur.com/3MvBa3d.jpg
对，这个算法真的很棒。
我藉此问一个问题，能不能帮我解答。
五个骰子随意乱扔，可能五个数字都不同，例如，１６５４３、２５１４３，也可能
刚好三个数字都相同，例如２３３３６，那麽，数字相同越多，
机率会越小吗？有没有公式？ 感谢
https://i.imgur.com/pebf2QL.png
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 210.183.136.239 (韩国)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Math/M.1764565928.A.02E.html
※ 编辑: XP1 (210.183.136.239 韩国), 12/01/2025 13:12:34
1F：→ Ricestone : 你知道你引用的文章是在算什麽吗？ 12/01 14:13
3F：→ AquaCute : 这是4颗的 5颗算法差不多 12/01 19:02