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刚刚看到板上有人鼓吹军队导入人工智慧,正好让我想起某个很久以前赤松健的漫画「电脑 情人梦/A.I. が止まらい!」。 在漫画中有一段关於莎蒂做菜的故事,就是在描述人工智慧跟现实最大的鸿沟:物理现实世 界与人工智慧间的桥梁。 在我们学习人工智慧的课程中,教材们都会提到一个观念:解构被学习的资料跟给予标签化 。 虽然人工智慧不必然跟机器学习有关,但是目前使用机器学习来提高人工智慧采样效能则是 显学,所以我们就专注在这点上好了。 我们先从文字资料开始,先把文章中所有的文字给予标签,然後每个标签的背後,都是多维 度的向量组合。而这些向量,都是各个独立指标(如果互相之间还有关联,就必须再拆分到 独立为止),而指标的多寡与品质,就会造成不同品质的人工智慧输出。这部分虽然可以用 大量语言模型来做推土机式学习(这部分请参考加藤元浩的「神通小侦探/Q.E.D. 证明终了 」 ),但是在特化领域微调时,还是需要人力充分介入/输入各种特化资讯与参与判读。 在文字内容向量化之後,这些资讯都是以人工智慧自己的演算法型态储存着,然後再来就是 根据提示的需求组合後,解码输出成人们看得懂的文字。 有好这些文字能力,後面才有机会继续进行下两步:文字的作战计划与作战需要的各种地图 及部署图。 影音图像的话那就更复杂,还要经过杂讯化/解杂讯化处理,让人工智慧反覆学习出正确的 杂讯消除。而在无提示根 与有提示学习之间,就会产生一个演算法来导向更精确的结果,这点跟文字处理其实很像。 而在图像学习过程中,最麻烦的是如很把图像意义连接上文字的标签。当然可以用前面叙述 的无提示学习为开始,但是到最後还是会用有提示学习来微调跟确认。 而影音图像学习,特别是要制作战区地图这种东西时,不可能采用所有图面点距杂讯化,而 且要把图像也拆分成比较数量少的元素,再替每个原素做出类似文字的标签及向量组合,然 後还要把图像标签的向量组合连结上文字标签群。这样才会产生有意义的军事用地图及部署 图。 这个时候你地图上的每个单位甚至武器装备才有意义。 当然啦!作战是瞬息万变的,所以我们在让电脑学习的过程中,为了避免向学习样本致敬/ 抄袭的状态,造成「依样画葫芦」的输出,会刻意让学习的标签不要过度细致及过度精确。 可是电脑情人梦中提到的问题「味觉」解决了吗?没有喔! 人工智慧学习的方式是根据现有的各种影音文字来学习,就算你把含有现实物理世界特性的 虚拟世界导入,但是虚拟世界中无法模拟所有的物理状态,特别是人们极限下的思考及感觉 参数群。 所以看到问题了吗?仍旧是「如何建立物理现实世界与人工智慧间的桥梁」。 人工智慧是可以模拟气象甚至整合到人工智慧操作的虚拟世界中,但是我们为了避免致敬, 还是得刻意减少细致度,结果又跟现实脱节!而这个一脱节,就变成无法让人工智慧自行规 划甚至执行战略及战术部署的罩门。 这个罩门的具体展现就是我们经常看到的人工智慧幻觉 AI Hallucination以及无法检证细 节造成挂一漏万AI Overreliance。 这个三岛与梦的轻小说「我是星际国家的恶德领主! / 俺は星间国家の悪徳领主!」就可以从人工智慧美女天城跟男主角描述过去人工智慧造成的 灾难之中看出来。 目前的人工智慧没有办法理解现实世界的突发状况及环境,也没有感官及侦测/接收机制来 定性与定量地动态学习我们所在的世界。 然而我们人类的大脑,可是不断地透过我们的身体五官及皮肤与肌肉在学习、输出、反馈我 们每天接触的真实世界。这点就是人工智慧跟我们真实世界的智慧最大的落差与隔阂,因为 我们身体就是我们大脑智慧跟武理现实外界的桥梁。而以人为主体的「战争」,就是人类最 极限的集体行动之一。 好了,说了一大篇,继续来周末美食副时间: 就用兰州拉面及小菜来替习近平致敬中华人民共和国前解放军副军委张又侠吧! https://i.imgur.com/wg0I05r.jpeg https://i.imgur.com/kfUkW1H.jpeg 还有张前上将可能在秦城监狱中很需要的云南白药(这个梗来自「逆统战:烽火 东南亚篇 」): https://i.imgur.com/BePBdta.jpeg -- 智慧女神与其化身 https://i.imgur.com/imeGCqb.jpg --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 142.189.13.200 (加拿大)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Military/M.1769350566.A.4A3.html ※ 编辑: Pegasus170 (142.189.13.200 加拿大), 01/25/2026 22:19:09 ※ 编辑: Pegasus170 (142.189.13.200 加拿大), 01/25/2026 22:22:58
1F:推 sas1942 : 推这篇 话说回来那位怎麽一直被鞭啊 还有看到兰州01/25 22:27
2F:→ sas1942 : 拉面图 我就很好奇 不知道维尼有没有在秦城监狱 设01/25 22:27
3F:→ sas1942 : 置会员制餐厅 好招待张前上将 特制雪酱兰州拉面啊X01/25 22:27
4F:→ sas1942 : D01/25 22:27
5F:推 VANNN : 你的技术问题不是AI战争鼓吹者关注的重点....01/25 22:27
6F:推 Jeff1989 : 推电脑情人梦01/25 22:27
※ 编辑: Pegasus170 (142.189.13.200 加拿大), 01/25/2026 22:46:12
7F:→ Pegasus170 : 没有基础知识在那边吹军事AI化就只是空话而已。01/25 22:47
※ 编辑: Pegasus170 (142.189.13.200 加拿大), 01/25/2026 22:49:50
8F:推 utn875 : 正确,兰州拉面一定要有香菜,但中间怎看似沙茶酱01/25 22:50
9F:→ utn875 : ?01/25 22:50
10F:推 EYESOFDARKKE: 这作品超老XDDDD01/25 22:52
11F:→ EYESOFDARKKE: 不过AI对现实感知,或许会在实体AI真的能够大规模01/25 22:52
12F:→ EYESOFDARKKE: 实际部署後,会以另一种质变方式改进这类缺点,到 01/25 22:52
13F:→ EYESOFDARKKE: 时人类作用搞不好是决定爬哪座山跟上海牙法庭(X01/25 22:52
※ 编辑: Pegasus170 (142.189.13.200 加拿大), 01/25/2026 22:56:57
14F:推 sas1942 : 关於那位的观点 我很想吐槽的是 明明维尼是因为政 01/25 22:57
15F:→ sas1942 : 治斗争 才搞大清洗 那位却认为维尼想引进AI才搞大 01/25 22:57
16F:→ sas1942 : 清洗 真的是让我无语呢wwwwwwww 01/25 22:57
17F:→ Pegasus170 : 刚刚加上AI Hallucination跟AI Overreliance 01/25 22:58
18F:→ Pegasus170 : 那个不是沙茶酱,是辣油跟下面的花椒碎末。 01/25 23:01
19F:→ Pegasus170 : 为何会挑电脑情人梦?因为那个作品是我在大学时代 01/25 23:06
20F:→ Pegasus170 : 阅读到当时日文アフタヌーン漫画月刊时从第一话开 01/25 23:06
21F:→ Pegasus170 : 始追,还在「椰林风情BBS」上发文介绍……在当军武 01/25 23:06
22F:→ Pegasus170 : 板主之前,我还当过椰林风情BBS政治板板主……远目 01/25 23:06
23F:→ Pegasus170 : 中 01/25 23:07
24F:推 EYESOFDARKKE: 我是从纯情房东翘房客逆流回来看这部的,後来跟同 01/25 23:23
25F:→ EYESOFDARKKE: 好闲聊才知道不少人也是这样XD 01/25 23:23
26F:→ Pegasus170 : 我都53岁了,当然是先从电脑情人梦开始啊! 01/25 23:25
27F:推 abc12812 : 幻觉是gen ai本身的架构导致的吧 01/25 23:26
28F:→ abc12812 : 要生成就一定会有机率生出假的东西吧 01/25 23:27
29F:→ Pegasus170 : 但你把人工智慧的幻觉型理由当真,当然後面执行起 01/25 23:31
30F:→ Pegasus170 : 来就是整个AI Overreliance的灾难。 01/25 23:31
31F:→ Pegasus170 : 要AI做功课出错大不了就是被教授当掉,但是大到组 01/25 23:32
32F:→ Pegasus170 : 织规划甚至战争这样玩,就是巨大的财务损失跟不少 01/25 23:32
33F:→ Pegasus170 : 人命枉死。 01/25 23:32
34F:推 skyhawkptt : 我竟然忘了这作品,美食好赞....XD 01/25 23:34
35F:推 wizyume : 想不到能在军武看到有人提这部我很喜欢的作品XD 01/25 23:39
36F:推 earldunn : 现在风向有两种,一种是ai可以替代人,另一种是人 01/25 23:55
37F:→ earldunn : 机协作。我觉得军事是往人机协作这方向走,这不是 01/25 23:55
38F:→ earldunn : 代表ai弱,而是人类会害怕全用ai却反过来自伤。 01/25 23:55
39F:→ Pegasus170 : 人机协作是比较符合目前人工智慧的能力跟算力状态 01/25 23:58
40F:→ Pegasus170 : 。 01/25 23:58
41F:→ Pegasus170 : 军人也要吃饭拉屎,人工智慧因为没有此一感觉,所 01/26 00:01
42F:→ Pegasus170 : 以在计算上只靠使用书面或者影音资讯学习。但真实 01/26 00:01
43F:→ Pegasus170 : 的军人绝对会知道卫生纸需要怎麽算跟下大雨之下那 01/26 00:01
44F:→ Pegasus170 : 些卫生纸会报废多少^_^ 01/26 00:01
45F:推 miname : 现在LLM的回答都是Transformer的幻觉 01/26 00:07
46F:→ Pegasus170 : 感谢楼上最精确的一句话,我没办法写到这样简洁! 01/26 00:22
47F:推 dos01 : 天城是老婆 不是人工智慧谢谢 01/26 00:39
48F:→ giancarlo82 : 有够老的作品啊 01/26 00:39
49F:推 ctes940008 : 恶德领主里面好像也是AI叛变?很多作品都用这设定 01/26 00:40
50F:推 dos01 : 设定上是AI叛变 但是剧情开始的时间点已经是在AI 01/26 00:41
51F:→ dos01 : 叛变之後很久的事情 只是当成背景来说而已 01/26 00:41
52F:→ giancarlo82 : dos01的天城 https://i.meee.com.tw/ImaUFML.jpg 01/26 00:42
53F:→ dos01 : 阿 还有合理化的写歧视AI这件事 本质上不影响剧情 01/26 00:42
54F:→ dos01 : 总而言之 引路人万岁~! 01/26 00:43
55F:嘘 hanmas : “人工智慧是可以模拟气象甚至整合到人工智慧操作的 01/26 01:13
56F:→ hanmas : 虚拟世界中,但是我们为了避免致敬, 01/26 01:13
57F:→ hanmas : 还是得刻意减少细致度,结果又跟现实脱节!” 这句 01/26 01:13
58F:→ hanmas : 子是在写什麽? 01/26 01:13
59F:→ Pegasus170 : 越接近完美的人工智慧输出会更有可能变成跟过去致 01/26 01:44
60F:→ Pegasus170 : 敬/相同,所以在设计演算法时,不会太过复杂。但是 01/26 01:44
61F:→ Pegasus170 : 不够复杂又无法覆盖所有战场高能产生的状况,比如 01/26 01:44
62F:→ Pegasus170 : 真实世界得气象异变造成的战场上不利状态。例如徒 01/26 01:44
63F:→ Pegasus170 : 然出现的大行造成登陆船团出事。 01/26 01:44
64F:推 dos01 : 换句话说 就是越好预测 当所有人都知道你会兵分99路 01/26 02:03
65F:→ dos01 : 的时候 那就反过来利用你的布署 01/26 02:04
66F:推 MartianIT : 钓出一堆老人 XDDD 01/26 03:19
67F:→ bnn : 终究只是要赢过三流人类指挥官就可以上场开始用了 01/26 08:05
68F:→ rommel1990 : 真正有实用性的量子电脑应该会先出现,才会考虑应 01/26 09:11
69F:→ rommel1990 : 用在指挥战争上 01/26 09:11
70F:推 wardraw : 感谢版主科普与版友指正 01/26 09:47
71F:→ wardraw : 昨天对大清洗的论述中特别提到C5ISR/AI导入军队 是 01/26 09:47
72F:→ wardraw : 担忧我军在相关技术导入与转型速度落後共军 大家把 01/26 09:47
73F:→ wardraw : 这项当作次次次要的补充因素即可 主因仍为政治考量 01/26 09:47
74F:→ wardraw : 我也认同 只是後面陷入非黑即白的迷思 变成肯定与否 01/26 09:47
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82F:→ wardraw : 力 国防部关於AI的文章其实不少 大家可以先搜寻看看 01/26 09:47
83F:→ wardraw : : 01/26 09:47
84F:→ wardraw : 人工智慧 site:mnd.gov.tw 01/26 09:47
85F:→ wardraw : 个人AI小白认为初步导入战场的AI可能不需达到现在大 01/26 09:47
86F:→ wardraw : 型LLM的规模 因为要喂的训练资料种类相对精简 如地 01/26 09:47
87F:→ wardraw : 理资讯、气候资料、敌人数量、武器/载具种类、移动 01/26 09:47
88F:→ wardraw : 轨迹、交火/伤亡程度等等 相对於包山包海的LLM训练 01/26 09:47
89F:→ wardraw : 资料可说是数量级的差别 只是这些与战争有关的资料 01/26 09:47
90F:→ wardraw : 仍待大量实战、演习、兵推来输入补足 01/26 09:47
91F:→ wardraw : https://reurl.cc/laWx9l 01/26 09:47
92F:→ wardraw : 国防部将以军购特别预算采购「AI辅助与C5ISR系统」 01/26 09:47
93F:→ wardraw : AI导入战场的那一天或许比你我想像的更近 我认为在 01/26 09:47
94F:→ wardraw : 台海战事一定有其扮演的角色存在 在共军往此发展之 01/26 09:47
95F:→ wardraw : 际 我们也不能落後太多 01/26 09:47
96F:→ wardraw : 最後 关於AI演进的空想 有人说AI将军、AI主席 我是 01/26 09:47
97F:→ wardraw : 想到AI掌控人民生活各方各面的国家系统 对人民各种 01/26 09:47
98F:→ wardraw : 产出贡献、怠惰违规进行分析评价 再转换为点数以换 01/26 09:47
99F:→ wardraw : 取生存资源的乌托邦/反乌托邦世界 或许中国会是最先 01/26 09:47
100F:→ wardraw : /最可能达成此一目标的国家… 01/26 09:47
101F:→ wardraw : (注 上述文字基本都是用手打 没有用AI生成/统整 有 01/26 10:03
102F:→ wardraw : 用AI我会讲 我风格就是这样 别再乱扣帽子啦) 01/26 10:03
103F:推 kira925 : ....你推这一大堆 但是告诉大家你根本不懂AI这样? 01/26 10:03
104F:→ kira925 : 那堆资料量比未来训练LLM还复杂好吗 01/26 10:03
105F:→ wardraw : 概念有 没到根本不懂 但欢迎高手指正 01/26 10:04
106F:推 VANNN : 与其畅想未来可能性,,不如观注现今发展到那个阶段 01/26 10:09
107F:→ VANNN : 如美军抓马杜罗时 AI与人协作才是重点..不是AI主导 01/26 10:10
108F:→ VANNN : 排除掉军委/将军用AI来取代目前还不太可能发生 01/26 10:10
109F:推 wardraw : 我认知上若将LLM比喻为与打理人类生活的robot管家 01/26 10:11
110F:→ wardraw : 战场AI大概像有限目标与运作环境的robot taxi 01/26 10:11
111F:推 utn875 : LLM只是一个AI模型方法,接近战争应用的例如alphas 01/26 10:58
112F:→ utn875 : tar玩星海,有transformer 但与LLM无关 01/26 10:58
113F:推 fragmentwing: abc 所以才需要有AI去降低幻觉比例啊 也不是什麽新 01/26 11:08
114F:→ fragmentwing: 东西 对抗式生成就有类似的 只是需要把他反过来用 01/26 11:08
115F:推 miname : 说transformer跟LLM无关的,一定不懂现在LLM基本上都 01/27 04:08
116F:→ miname : 是transformer的结构重复n次改出来的 01/27 04:08
117F:推 miname : 我觉得更可怕的是之後自驾BEVFormer, 拿语言学模型 01/27 04:26
118F:→ miname : 开车,这不就文组治国... 01/27 04:26
119F:→ Pegasus170 : miname大,保险公司可能比我们还抖 ^_^ 01/27 08:18
120F:→ Pegasus170 : m大说上面的那部分,基本上在大学相关领域2字头到3 01/27 08:20
121F:→ Pegasus170 : 字头的课程都会教到,算是人工智慧中所谓的语言学 01/27 08:20
122F:→ Pegasus170 : 习模型里很重要的部份。 01/27 08:21
123F:→ Pegasus170 : 算是 -> 就是 01/27 08:21
124F:→ Pegasus170 : 而我们最担心的,就是现在的各大AI产品给了消费者 01/27 08:23
125F:→ Pegasus170 : 一个人工智慧已经懂得人类语言中「语意与文化」的 01/27 08:23
126F:→ Pegasus170 : 错觉…… 01/27 08:23
127F:推 ckbling : 战地最容易遇到的就是非预期与非典型状况 01/27 17:14
128F:→ ckbling : 这时候AI输出的non-deterministic特性会造成很大的 01/27 17:14
129F:→ ckbling : 风险与意外 所以灵长类介入是很必要的 01/27 17:14
130F:→ Pegasus170 : 所以战斗机AI不可以把猴子弹射出去^_^ 01/28 08:00







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