这篇偷个鸡，部分内容过去在板上发过，不过是回别人的文， 这篇会再增加些新资料。 ========================================================== 过去在选秀时，经常会被"各比项到底要选到多少的数据量"困扰， 在玩法为h2h时，各比项究竟到怎样的程度才叫有优势？ 在玩法为Roto时，各比项的中间值又大概该是多少？ 也因此开始计算每年某些项目的平均值。 除了08-09球季(统计07年的数据)外， 其他年份皆选取当下ORank的前120名球员作样本， 当中会排除新人以及前一年因伤没打的球员。 选择前120名球员，是因为考虑到Yahoo的原始设定， 每个盟为12队，每队的可摆上场的球员为10名， 这样总共120人。 当然，我知道这样的统计结果其实很粗糙， 只是相较於完全没有参考值来说，这几年在参考这样的统计结果， 并且利用到选秀时要选哪些球员， 以结果论来说还算不错，也希望对各位有帮助。 2008 (共166名球员) FG% FTM FT% 3PTM 3PT% PTS REB AST ST BLK TO - 2.89 - 0.85 - 14.3 5.6 3.1 0.96 0.66 1.9 2009 (ORank前120，共118名球员) FG% FTM FT% 3PTM 3PT% PTS REB AST ST BLK TO .469 3.42 .790 0.95 .370 16.5 6.1 3.5 1.04 0.66 2.1 2010 (ORank前120，共116名球员) FG% FTM FT% 3PTM 3PT% PTS REB AST ST BLK TO .474 3.23 .780 0.87 .363 16.0 6.0 3.4 1.03 0.73 2.1 2011 (ORank前120，共120名球员) FG% FTM FT% 3PTM 3PT% PTS REB AST ST BLK TO .468 3.17 .784 0.90 .361 15.6 5.8 3.4 1.03 0.67 2.0 2012 (ORank前120，共113名球员) FG% FTM FT% 3PTM 3PT% PTS REB AST ST BLK TO .467 2.85 .769 0.85 .357 15.1 5.8 3.3 1.04 0.71 2.1 2013 (ORank前120，共117名球员) FG% FTM FT% 3PTM 3PT% PTS REB AST ST BLK TO .467 2.85 .772 0.93 .366 15.2 5.8 3.6 1.11 0.75 2.1 2014 (ORank前120，共115名球员) FG% FTM FT% 3PTM 3PT% PTS REB AST ST BLK TO .466 3.09 .773 1.09 .367 15.9 6.0 3.7 1.10 0.71 2.1 2015 (ORank前120，共114名球员) FG% FTM FT% 3PTM 3PT% PTS REB AST ST BLK TO .465 2.87 .769 0.99 .363 15.3 6.1 3.5 1.08 0.73 2.0 补充一下， 这两年Y!提供了球员的std dev，亦可当作各位选秀时的参考， 不过这个数值，小弟认为看Total的意义不大， 主要是在选秀中段以後，要针对某单一项目做补强时， 可以点入Players，将数值设定为std dev过滤， 看看想补强的项目，哪个球员是强项。 另外，Y!提供的数字，应该是所有球员一起比， 可是看不出该球员在该位置上的std dev， 不过还是前面那句话，有得参考总比没得参考来的好。 --

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