※ [本文转录自 candog 信箱] 作者: [email protected] ("FireBolt") 标题: [心得] 时间序列分析 周若珍教授 时间: Wed Feb 15 01:32:31 2017 作者: msgreen (shen) 站内: nthu.course 标题: [心得] 时间序列分析 周若珍教授 时间: 2011/06/29 Wed 22:18:59 课名：时间序列分析 科号：STAT521000 老师：周若珍 课本：Box, Jenkins and Reinsel(2008) Time series analysis. 课别：统计所选修 学分：3学分 凉度：★ 这门课超累的= =" 要修的话要有心理准备!! 甜度：★ 没什麽甜度可言.... 建议先修课程 数理统计 课程内容\简介 时间序列分析是统计所开给研究生的课 统计所网页上的简介如下 简介处理时间序列资料的统计模式与分析方法，内容包含线性平稳过程、ARIMA模式之性质 季节性模式、最佳线性预测、state-space 模式及Kalman filter、频谱分析、 及非线性随机过程等。 上课内容以Box, Jenkins and Reinsel 第四版的 Time series analysis 为主 上课方式 周老师是用板书上课 然後讲个段落偶尔会看课本上的习题 不过老师讲课速度蛮快的 一恍神就不知道在讲什麽了orz|| 老师的笔记算是写得清楚的 考试作业型态 1.平时作业 HW总共出了5次 每份作业题数约3~5题 (写一次作业我大概要花上4小时左右的时间写@@") 2.期中报告 期中会有个口头报告~这时候上课进度大约到课本的第九章 老师会要大家找自己有兴趣的数据做分析 并以ARIMA的model做建模预测 口头报告完要写书面报告给老师 3.期中考 期中报告完考期中考 考试内容为课本的ch.1~ch.9 考试题目总共5题 不过有3题左右都是证明题吧(完全不会写orz||) 4.期末报告 期末只要口头报告就好 期末上课内容为ch.11~ch.13 transfer function model的部分 报告的题目可以是新的or期中报告的延伸 并且使用transfer function model建模预测 口头报告完一样要交书面报告给老师 老师的喜好、个性 老师平常上课都蛮准时的 并提供office hour给学生问问题 因为我本身不是统计所的学生 所以一开始修这门课真的蛮辛苦的 跟老师谈时~老师也很意外我会来修这门课 甚至觉得我不应该用修的(应该旁听就好@@") 因此强烈建议外系想修这门课~可以先找老师谈谈 老师会给些建议~ 老师对於口头报告的要求蛮高的~ 特别会问你做的题目动机 并且希望你分析的data是近几年的数据 投影片上的小毛病老师也会清清楚楚地抓出来 修这门课可以训练台风口条 & 感受被钉在台上的滋味= =a 这门课我觉得很重要的是 要学会使用统计软体!! 平时作业和口头报告都会使用到 R 这一套软体 不过R这个软体 要用到些程式语言 这部分老师上课并不会教 我是靠助教教学&自行找书来看练习的 图书馆有 陈景祥 R软体 : 应用统计方法 这本书 里面有教使用 R 做 ARIMA & transfer function model的建模和预测~写得蛮清楚的:) 或者使用 SAS 作数据分析(不过这套软体要钱...) 我觉得周若珍老师真的蛮厉害的!! 懂得东西真的很多~ 虽然上课时讲解观念并不是那麽清楚... (老师思绪有时候跳蛮快的 不容易跟上) 但是在office hour跟老师询问老师都会仔细回答 大体来说我觉得这门课能学到很多东西 (不过蛮累的就是...) 然後这门课老师欢迎旁听 希望对有兴趣修这门课的同学有帮助=) 成绩分布 90~100 A+ 1 12.5% 85~89 A 1 12.5% 80~84 A- 4 50.0% 77~79 B+ 73~76 B 1 12.5% 70~72 B- 1 12.5% 67~69 C+ 63~66 C 60~62 C- 50~59 D 1~49 F 0 X 没有当人!!! -- ※ Origin: 枫桥驿站<bbs.cs.nthu.edu.tw> msgreen 於 2011/06/29 Wed 22:42:40 从 111-251-178-164.dynamic.hinet.net 修改 △ mindy22050：推!!!!!!!! 06/29 23:29ldMn

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