课名：机率 科号：10620 EE 306002 老师：蔡育仁 课本：Fundamentals of Probability, with Stochastic Processes, S. Ghahramani 课别：电机系必修 学分：3 凉度：★☆ 甜度：★★☆ 建议先修课程：挡修 - 微积分一成绩 C- 以上 & 曾修微积分二 课程内容：（跟统计学一有 87% 像） 1. Axioms of Probability 2. Combinatorial Methods 3. Conditional Probability and Independence 4. Distribution Functions and Discrete Random Variables 5. Special Discrete Distributions 6. Continuous Random Variables 7. Special Continuous Distributions 8. Bivariate Distributions 9. Multivariate Distributions 10. More Expectations and Variances 11. Sums of Independent Random Variables and Limit Theorems 上课方式： 使用ppt上课，讲义会於课前上传到课程网站（非 iLMS）。 讲义内容完整，排版乾净整齐，里面也有老师挑选的例题，但有些只列出关键步骤，如果 没听老师讲解的话，中间容易连不起来。 评分方式： Homework 20% Midterm I 25% Midterm II 25% Final 30% 考试作业型态： 作业共 11 次，除了期中考外，几乎每个礼拜都一次。 题目为各章课本习题，每次 20～30 题不等，网路上有参考解答。 段考难度中间偏难，计算和观念并重，考得满细的，基本分貌似很少。 而老师都会出一题极难题，通常是讲义例题中过程很长的那几题选一题出来，如果想考高 的话，在准备时可以留意一下。 另外，考卷改得非常严，只要答案错，整题分数应该就不见，除了第一次期中平均有 70 以上，剩下两次的平均都在 5X 分上下。 最终成绩有调一些，不清楚实际调了多少，大概都是上升一个等第。 老师的喜好、个性： 老师感觉是位颇拘谨的人，上课速度不快，条理分明，会确认我们了解後才会继续。 还有老师不喜欢有人在课堂上讲话，如果太夸张他会出言制止，但滑手机、睡觉他不会说 ，应该是不要影响到其他同学就好。 给加签吗? 不太清楚。 补充： 1. 这是一门很紮实的机率课，作业够，考试也很有挑战性。 个人认为仅看讲义稍嫌不足，需要多看课本的例题，作业题目考前再写一遍，段考才有 可能拿80分以上。 2. 这门课从头到尾都没有使用iLMS。 讲义和作业是上传到实验室的网站，必须输入密码才能下载。 段考及作业缴交时间都只在课堂上口头宣布，必须自己记下来，不会另外寄信通知。 总成绩/班上排名：A- 成绩分布： ↓每组人数 A+ 1.2% ( 1 ) A 8.2% ( 7 ) A- 18.8% ( 16 ) B+ 5.9% ( 5 ) B 16.5% ( 15 ) B- 9.4% ( 8 ) C+ 2.4% ( 2 ) C 10.6% ( 9 ) C- 9.4% ( 8 ) D以下 17.7% ( 15 ) -- HARD with STYLE Presented by Headhunterz https://www.youtube.com/playlist?list=PL241FDC0B0FC96C90 Bringing you the music, that comes from within. --

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