课名：统计资料分析 科号：STAT262200 老师：赵莲菊教授 课本：NONE ，只有老师的投影片 课别：第一专长 数据科学必修 学分：3 凉度：★ ★ ★ 甜度：★ ★ ★ ★ 建议先修课程： 最好有机率统计相关课程，不过没有也没关系 课程内容\简介： 其实我自己是觉得这堂课比较像是机率统计导 论，从最基本的random variable到比较进阶的 testing hypothesis 老师都有上到。 给分： 作业 20% Midterm final成绩较高的40% 较低的35% 出席 5% 暴雨出席加分 bonus 1 point 总成绩有在加两分 满分为103 考试作业型态： 这部分都是可以用R直接call function 解决的 题目很简单请好好把握 老师的喜好、个性： 老师是一个和蔼的教授，同时也是全清大论文 引用次数最多的女教授，也是美国统计会士， 总之老师很强就是了。老师不太喜欢同学上课 用手机，会柔性劝导我们不要滑，不过我都坐 最後面上课偶尔滑个，老师也不太会注意 给加签吗? 我不知道，但是应该给 补充: 这堂课跟我之前在理学院上的课调性很不一样， 教授开学就说这是一堂入门的课，有上过机率跟 这学期同时在上统计的我觉得真的蛮简单的。 不过这堂课就真的比较偏应用实务理论基础比较 薄弱的情况下，我认为有蛮多东西算是比较记忆 性的，尤其在学期後段更为明显，不过也不难记 就是了。 我跟系上另一个同学都觉得老师考试的方向大概 会有20%跟上课不太一样，建议未来修课的人要 好好看讲义，不要遗漏任何可能会考的东西。 另外补充一点老师是利用发作业当作点名，如果 你有抓到他发作业的规律的话基本上这堂课就是 一门很爽的课。 注：机率论跟统计都是在 dept of math 修的 总成绩/班上排名：about at least 10/61 成绩: 95/103 成绩分布： 我觉得A-以上应该至少六、七成 ↓每组人数 A+ % ( ) A % ( ) A- % ( ) B+ % ( ) B % ( ) B- % ( ) C+ % ( ) C % ( ) C- % ( ) D以下 % ( ) ----- Sent from JPTT on my iPhone --

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