作者Lishiver (17)
看板NTHU_Course
标题[心得] 统计资料分析 赵莲菊教授
时间Sat Jun 15 02:22:40 2019
课名:统计资料分析
科号:STAT262200
老师:赵莲菊教授
课本:NONE ,只有老师的投影片
课别:第一专长 数据科学必修
学分:3
凉度:★ ★ ★
甜度:★ ★ ★ ★
建议先修课程:
最好有机率统计相关课程,不过没有也没关系
课程内容\简介:
其实我自己是觉得这堂课比较像是机率统计导
论,从最基本的random variable到比较进阶的
testing hypothesis 老师都有上到。
给分:
作业 20%
Midterm final成绩较高的40% 较低的35%
出席 5%
暴雨出席加分 bonus 1 point
总成绩有在加两分
满分为103
考试作业型态:
这部分都是可以用R直接call function 解决的
题目很简单请好好把握
老师的喜好、个性:
老师是一个和蔼的教授,同时也是全清大论文
引用次数最多的女教授,也是美国统计会士,
总之老师很强就是了。老师不太喜欢同学上课
用手机,会柔性劝导我们不要滑,不过我都坐
最後面上课偶尔滑个,老师也不太会注意
给加签吗?
我不知道,但是应该给
补充:
这堂课跟我之前在理学院上的课调性很不一样,
教授开学就说这是一堂入门的课,有上过机率跟
这学期同时在上统计的我觉得真的蛮简单的。
不过这堂课就真的比较偏应用实务理论基础比较
薄弱的情况下,我认为有蛮多东西算是比较记忆
性的,尤其在学期後段更为明显,不过也不难记
就是了。
我跟系上另一个同学都觉得老师考试的方向大概
会有20%跟上课不太一样,建议未来修课的人要
好好看讲义,不要遗漏任何可能会考的东西。
另外补充一点老师是利用发作业当作点名,如果
你有抓到他发作业的规律的话基本上这堂课就是
一门很爽的课。
注:机率论跟统计都是在 dept of math 修的
总成绩/班上排名:about at least 10/61
成绩: 95/103
成绩分布: 我觉得A-以上应该至少六、七成
↓每组人数
A+ % ( )
A % ( )
A- % ( )
B+ % ( )
B % ( )
B- % ( )
C+ % ( )
C % ( )
C- % ( )
D以下 % ( )
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※ 编辑: Lishiver (1.169.142.144 台湾), 06/15/2019 02:25:05
1F:推 std92050 : 这堂课跟统计差在哪里 讲的更深入吗 06/16 18:17
2F:→ Lishiver : 没有 06/16 19:40
4F:推 odasaku : 推 12/25 22:53