作者scandfrog (summer)
看板NTU-Exam
标题[试题] 姚开屏 96下 心理及教育统计学下 第二次段考
时间Fri Mar 13 19:55:20 2009
课程名称︰心理及教育统计学
课程性质︰系必修
课程教师︰姚开屏 老师
开课学院:理
开课系所︰心理系
考试日期(年月日)︰2008/05/09
考试时限(分钟):见试题
是否需发放奖励金:是
(如未明确表示,则不予发放)
「」内是底线 ^表示上标 变项的下标没有特别注明~
试题 :
Part 1. Close Book【40%】
9:10~10:10 am
问答题:(答案不可以太简单,你的分数视你答案内容之详细度而定)【每题4%】
1. 以 2-way ANOVA 为例,请说明什麽是主要效果(mail effect)?什麽是交互作用效果(interaction effect)?
2. 什麽时候该进行simple (main) effect 检定?什麽是 simple comparisons?
3. 以 2-way ANOVA 为例,请说明在进行simple (main) effect 检定时,各个sum of square (SS)及相对应的自由度,有什麽特殊的关系?
4. 说明repeated measures法的优缺点。
5. 解释repeated measures法的assumptions。
6. 请说明1-between subject ANOVA(即1-way ANOVA)与1-within subject ANOVA(即repeated measures)变易来源间的关系。
7. 请说明crossed与nested变项。
8. 说明无母数统计法的优缺点。
9. 请写出相对於母数统计法中的1-way ANOVA, 1-within subject ANOVA(即repeated measures)之无母数统计法名称。
10. 续前一题,请分别写出那两种无母数统计法的虚无假设(H0)。
Part 2. Open Book 【60%】
【第二次段考之满分为40+65+10=115】
10:20~12:20 am
某运动心理学家想研究不同年龄(年轻人、中年人、老年人)及不同运动项目
(慢跑、骑脚踏车、游泳)对受试者的心理感受程度(从0~10分记分,分数越高表示越
喜欢),他得到以下的资料(A=年龄分级;B=运动分类,a=3,b=3;n=5)(A与B皆为
fixed effect)
B1 慢跑 B2骑脚踏车 B3游泳
A1 年轻人 4,7,7,9,8 8,5,6,4,7 6,7,4,8,10
A2 中年人 1,4,8,7,5 10,10,7,8,10 3,5,7,3,7
A3 老年人 3,0,2,1,4 4,6,5,3,7 0,0,4,3,3
以上这些资料每个细格的mean,ΣX, ΣX^2如下:
B1 B2 B3
A1 7, 35, 259 6, 30, 190 7, 35, 265
A2 5, 25, 155 9, 45, 413 5, 25, 141
A3 2, 10, 30 5, 25, 135 2, 10, 34
@@所有题目请写出「虚无假设」、「对立假设」以及「结论」,若没特别说明,请用
α=0.05。为了怕计算错误,请写下你使用的公式及部分中间过程,以便部分给分。@@
1. 请作2-way ANOVA分析,并作结论。【6%】
2. 如果第1题有「任何效果」是显着的,请作「接下来的分析」并作结论(注意这部份该做的东西不少喔,如果你时间不够可先做别题)。【15%】
3. 画出interaction plot。【3%】
4. 若采用的是factor effect model,请计算出所有的αi(hat)、βj(hat)、αβij(hat)
(i=1,2,3; j=1,2,3)。【9%】
5. 请计算A, B, A*B的power及ω(hat)^2?【12%】
6. 如果忽略年龄这个变项,也就是说取十五名受试者,让他们分别进行这三种运动(受
试者资料之顺序按原题目),运动之先後顺序有经过平衡设计(counter-balance),
请分析此资料并作结论。【5%】
7. 续前一题,若有达显着,请作事後比较,并作结论(α=0.15)。【5%】
8. 续题6,假设心理感受量尺为ordinal资料,请用无母数统计法分析来分析并作结论。
【5%】
9. 续前一题,若有达显着,请作事後比较,与题7比较,并作结论(α=0.15)。【5%】
加分题:【10分】
请将2-way ANOVA方法延伸到3-way ANOVA,写出factor effects model(包括:各代号及
其相对应之contraints),建构ANOVA table(包括:变异来源的项目、SS、df,但MS及F
则不用了),另外也写出其计算公式的内容(如:SSA=??,[A]=??,[T]=??等)。
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