※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）： 是 哪一学年度修课： 107-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 陈倩瑜 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 生机系选修，外系可加签 δ 课程大概内容 基本的资料结构如stack/queue, sorting, heap, tree, graph都有讲到 同时穿插相关演算法或应用 Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ ★★★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 使用coursera上Princeton大学开授的Algorithms课程教材 教材包含教学影片与投影片，注册coursera後就可免费使用 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 投影片+老师讲解，同时穿插教学影片 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 分数比重是期中期末各30%，作业成绩40%，个人认为紮实偏甜 主要是因为作业分数可自己掌握，期中因为全班平均只有四十几，所以统一加十分 至於期末和学期总成绩就不太清楚有无调分 ρ 考题型式、作业方式 没有上机考，考题包含对於资料结构的理解(ex: quick sort如何实作) 还有资料结构或演算法的证明(ex: 为何这个演算法是正确的/复杂度) 以及手写pseudo code(大部分是从作业改编) 今年总共有十次作业，大概是十天一次作业(?，如果有遇到考试的话可能会佛心放宽期限 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 不重视出席率，老师也会提供课堂录影给没来上课的同学 老师人非常好，也很欢迎学生去问问题 今年加签是签到教室坐满，但老师有说未来考虑是不是要小班制教学 班上外系比例颇高，我自己就是外系选修，建议要有程式基础(我只修过商管程式设计 建议要在班上认识一两个人一起讨论作业xD，真的会很有帮助！ 另外这门课使用的是Java语言，这部分要自己学上课不会教 老师说因为比较过许多教材後，认为Princeton大学的最为完善，便配合该教材使用Java 至於有没有Java基础个人觉得没差，反正遇到作业你就算不会也要去学xD Ψ 总结 非常推荐这门课给想要更进一步学习程式领域的外系学生，老师上课讲解的十分清楚 若有认真跟课的话对於大部分的资料结构都能有不错的掌握 同时个人认为能藉此机会多学习一种程式语言也是很好的机会 --

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