※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课：107-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录)吴齐轩 δ 课程大概内容 共六周的密集课程（以下出自ceiba）： 第一周：加签、介绍 第二周：R语言基础 第三周：R语言基础、变数 第四周：语言的CRUD 了解中括号与不同型态的向量操作 R物件的向量：list R物件的属性 第五周：条件判断、回圈、函数、除错 第六周：DataFrame、除错、视觉化 Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ 5颗 给想要通识学分的人 5颗 给丝毫没有程式基础的人 5颗 需要超好的助教的人 2颗 给已经有程式基础，只想学新语言的人 η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 老师自己架的网站（功能有点乱） μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 老师用投影片教学，会录影给需要再看一次的同学。 说话有点催眠，有时候容易偏题，对初学者真很友善的一堂课。 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 甜不甜我觉得很看个人写程式的掌握程度。 会写、写出来当然就满分，而且不考试， 所以只需要花时间把作业弄好就可以了。 有一部份作业是基本分，就是再怎样都能拿到的(几乎等於有参考解答 ρ 考题型式、作业方式 不考试，每周出RStudio的作业，全依作业成绩给分，我拿满分。 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 加签： 顺位一的学院： 文、法、社科、医学、公卫、生农、生科 顺位二的学院： 管、理、工、共教、进修推广 其他： 电资 老师按照学院是否有开程式课程作为排序依据。 会现场写一支程式抽签，我的印象是签80个？有错请跟我说。 Ψ 总结 算轻松的一堂课，但如果原本就会写程式，刚开始前半可能有点无聊 但是若想从学R开始学程式， 这应该会是很基础的课程，适合入门的人。 老师人超好，会帮忙解决问题！ --

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