※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）: 是 哪一学年度修课：107-2 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 游琇伃 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 化工系/所 选修 δ 课程大概内容 1.Introduction and review (classical thermodynamics) 2.The Boltzmann distribution law 3.Statistical mechanical ensembles 4.The ideal gas 5.The non-ideal gas 6.The liquid state ----------------------Midterm----------------------- 7.The Monte Carlo method 8.Simulation methods 9.Molecular Dynamics Simulations 10.Integral Equation Theory 11.Nonequilibrium statistical mechanics --------------Oral presentations (2 wks)------------ 简而言之期中前主要讲统计力学的理论，後期主要着重在其应用。 Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ ★★★★+0.5★ 没有五颗的原因是因为期中考後节奏偏乱 难度也大跃进 不好跟上老师 η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 老师自制投影片 主要参考下列几本书: 1.Statistical Mechanics by D. A. McQuarrie 2.Introduction to Modern Statistical Mechanics by D. Chandler 3.Statistical Mechanics: A Concise Introduction for Chemists by B. Widom 4.Molecular Driving Forces: Statistical Thermodynamics in Chemistry and Biology by K. A. Dill and S. Bromberg μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 正课都是投影片搭配些许板书 期中考後老师会先上两节课 第三节课留给同学小组讨论期末的project 这节可以跟老师和助教讨论 通常是先组内讨论後再跟老师简单地进度报告 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 以下摘自syllabus: Homework 30% Midterm Exam 30% Oral presentation (teamwork) 20% Term paper (teamwork) 20% 最後期中笔试分数差异有点大老师又出了一个加分作业 可交可不交，但基本上全班都有交 所以最後调分的方式不清楚 (总是要给老师保留心中的那把尺吧) 期末口头报告可能因为期中的成绩比我预期的分数高出不少 书面报告成绩没有公布，但考虑到期中可能也给相对宽松 学期成绩听说要过很简单但是要高分很难，姑且算是紮实偏甜吧 ρ 考题型式、作业方式 作业是上课讲义的变形 通常花一个下午茶的时间可以解决 助教人很好改满松的 期中考笔试全为推导/计算题 需要读通才好下手 只有死记硬背会核爆 务必读通老师教的各种观念 试卷由老师亲自评分 计算过程错扣分轻 观念以及起手式错下手非常重 期末的小组报告则是一组15分钟+大约5分钟的Q&A 有小组之间的互评兼点名表 助教最後会把每个人的评语上传给报告的组别看 这点我觉得很好可以帮助自己知道其他同学是否有听懂 报告完後需缴交期末书面报告(10页A4内)中英皆可 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 只要位子够旁听跟加签老师应该都欢迎 老师人很好也是天才型玩家 有一次说到「这个形式一看就是要做Fourier Transform啊」以及 「现在不熟悉没关系，希望大家上完这门课都很会Fourier Transform」等等 这都让大家惊艳不已 (虽然我还是不会一眼看出要傅立叶转换就是) Ψ 总结 不管系内系外建议要有分子模拟的基础还有一些ensemble的基础再来挑战 (可先修林祥泰老师开的物化二或是康敦彦老师的高等化热) 不然最後的project会有点赶很痛苦 像本人有修过林祥泰老师的物化二有一点点先备知识 (跟这门课相比真的只是一点点) 在这门课就有满多收获的 准备期末报告起来稍微轻松一些 总而言之这门课具有挑战性 不适合完全没有基础的人 同时建议把这门课当作必修 想必收获满满 祝往後的挑战者挑战成功 --

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