※ 本文是否可提供台大同学转作其他非营利用途？（须保留原作者 ID） （是／否／其他条件）：是 哪一学年度修课： 108-1 ψ 授课教师 (若为多人合授请写开课教师，以方便收录) 林忠纬 λ 开课系所与授课对象 (是否为必修或通识课 / 内容是否与某些背景相关) 资工所，不过应该都可以加签，我个人是大一也有加签到 δ 课程大概内容 前面几堂课在介绍System Design相关的东西，接下来介绍了一些辅助驾驶的系 统以及路口管理相关的内容，後面还有讲到智慧车之间该如何沟通或是感受周遭 的资讯并且做出各种决定，最後是在讲安全与测试相关的东西。 个人是觉得满多元的，算是可以知道智慧车各方面可能会用到知识 Ω 私心推荐指数(以五分计) ★★★★★ ★★★★★ η 上课用书(影印讲义或是指定教科书) 无 μ 上课方式(投影片、团体讨论、老师教学风格) 皆是用投影片上课，而像是这学期有因为台风补过一次课，老师就会录影放到 NTU Cool上供没办法来的同学自行补课。 应该所有时间都是老师在上课，不过如果有问题问老师，老师也都很乐意回答 σ 评分方式(给分甜吗？是紮实分？) 20%作业 40%期中 40%Project 这是老师第二次开的课，而上次开课的时候似乎因为没有抓好同学的程度，所 以好像给了太多的A+，因此这学期开学的时候有说会稍微控制A+的人数，如果 成绩算起来是A+的人有可能会被调成A，不过这学期我的成绩算起来是90.X还 是拿到了A+。 个人是觉得算是偏甜吧，作业不会太难，考试有念书报告好好写应该都有不错 的分数，而且报告的主题也没有太大的限定，基本上应该只要跟智慧型汽车有 关的东西老师都会同意。 ρ 考题型式、作业方式 只有一次期中考，考试内容基本上都在投影片上找得到，而且可以带一张A4单 面的小抄进去。 这次有三份作业，每次作业都有一个简单的程式作业实作上课有提到的演算法， 此外还有一些问答题或是简单的计算题。 ω 其它(是否注重出席率？如果为外系选修，需先有什麽基础较好吗？老师个性？ 加签习惯？严禁迟到等…) 应该只要有基本的程式能力就可以修这门课了，教授这学期是没有在点名，人 也很好，看到有同学问问题都会认真回答，而且改作业跟期中超快的XD Ψ 总结 我是觉得若是对於智慧车有兴趣或是偏硬体(?)有兴趣的人来修应该会很开心， 而若是对於车子没兴趣的人也可以尝试修修看，很有可能其中的某个主题会还 是让你产生兴趣。 -- Send from JPTT on my Google Glass --

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